智能电表的经济信息：需求概况与

对于这些消费者来说，他们的零售率全年都可以保持稳定。相比之下，有必要对零售价格率或需求响应项目进行复杂的设计，以管理小额信贷机构规模大且变化显著的消费者。最后，也是最重要的是，“基于边际系统影响”原则应取代“基于需求水平”原则，以优化需求管理。消费者的“边际系统影响”反映了哪些消费行为服务成本高昂，需要作为零售价格设计的基础。参考文献[1]G.Strbac，“需求侧管理：益处和挑战”，能源政策，第36卷，第12期，第4419-4426页，2008年。[2] S.H.Madaeni和R.Sioshansi，“利用需求响应改善风能的排放效益”，IEEE电力系统交易，第28卷，第2期，第1385–13942013页。[3] S.L.Puller，“电力和天然气市场的有效零售定价”，《美国经济评论》，第103卷，第3期，第350-3552013页。[4] P.Joskow和J.Tirole，“可靠性和竞争性电力市场”，《兰德经济学杂志》，第38卷，第1期，第60-84页，2007年。[5] Y.Wang、Q.Chen、C.Kang、M.Zhang、K.Wang和Y.Zhao，“负荷预测及其在需求响应中的应用：综述”，清华科技，第20卷，第2期，第117-129页，2015年。[6] J.Kwac、J.Flora和R.Rajagopal，“使用小时数据的家庭能源消耗细分”，IEEE智能电网交易，第5卷，第1期，第420-430页，2014年。[7] A.Albert和R.Rajagopal，“智能电表驱动的细分：你的消费对你的影响”，IEEE电力系统交易，第28卷，第4期，第4019–40302013页。[8] ——，“为个人和社区构建能源消耗的动态热报告”，大数据，2013年IEEE国际会议。IEEE，2013，第723–728页。[9] J.Kwac，C.-W.Tan，N.Sintov，J.Flora和R。

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