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那么,我们有mree(E)=REE(E) C(E)。14 A.BHOWMIK和J。CAO接下来,我们提供了一个信息不对称的连续经济E的例子,在许多自然状态中,后核心C(E)可以严格包含REE(E)。示例3.9。考虑经济定义再见=(Ohm, F,P);(T,∑,u);Rl+; (Ft,U(t,·,·),a(t,·),Pt)t∈T,其中T=Ohm = [0,1]、∑和F是[0,1]上的Borelσ-代数,u和P是L ebesgue概率测度。商品空间是R.Let-Ftand-ptbearity信息划分和agent的先验信念t∈ T每个代理的效用和初始禀赋由U(t,ω,x)给出=√x个+√xanda(t,ω)=((1,2),if(t,ω)∈0,×Ohm;(3,2),if(t,ω)∈, 1.×Ohm,分别地然后E(ω)=E(ω′),对于所有ω,ω′∈ Ohm. 此外,可以很容易地检查(A)-(A)是否满足。对于每个p=(p,p)∈ +, 每个状态下agent t的需求量由byD(t,ω,p)给出=p(1+p)p,p(1+p)p, if(t,ω)∈0,×Ohm;p(2+p)p,p(2+p)p, if(t,ω)∈, 1.×Ohm.通过市场清算条件,我们可以证明均衡价格为p=(,)。因此,D(t,ω,p)=,对于所有(t,ω)∈0,×Ohm 和D(t,ω,p)=,对于所有(t,ω)∈, 1.×Ohm. 对于每个ω∈ Ohm, 设h:T→ R+是由h(t)定义的E(ω)中的分配=(,, 如果t∈0,;,, 如果t∈, 1..取Ohm 使用/∈ F,和CON ide r F:T×Ohm → R+,定义为f(t,ω)=((1,1),如果t∈ A和t=ω;h(t),否则。(i) 很明显,t f是可行的。(ii)对于每个t∈ T,f(T,·)是可测的。要了解这一点,我们首先选择t∈ A、 在这种情况下,对于所有ω,f(t,ω)=h(t)∈ Ohm ω6=t;如果ω=t,则f(t,ω)=(1,1)。现在取t∈ 对于所有ω,则f(T,ω)=h(T)∈ Ohm. 因此,在这两种情况下,f(t,·)都是f-可测的。(iii)很明显,每个ω的t∈ Ohm, f(·,ω)是u-可积的。自(f(·,ω),p)∈ 每个ω的WE(ω)∈ Ohm, 我们得出结论,f∈ C(E(ω))和us f∈ C(E)。
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