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在博弈中,政策制定者[公共]使用概率为p(1)的操作符I和C- p) ,[q,(1- q) 】。该系统的最终密度矩阵如下:ρf=pqh(IM IU)ρi(i+M I+U)I+p(1- q) h(IM CU)ρi(i+M C+U)i+(1- p) qh(厘米 IU)ρi(C+M I+U)I+(1- p) (1)- q) h(厘米 CU)ρi(C+M C+U)i(5)和两个payoff操作符如下所示:PM=0 | LLi h LL |- 2 | LHi h LH |+| HLi h HL |- |HHi h HH |(6)PU=0 | LLi h LL |- | LHi h LH |- |HLi h HL |+0 | HHi h HH |。(7) 最后,Payoff函数根据:\'$M(p,q)=T r(PMρf)(8)\'$U(p,q)=T r(PUρf)计算。(9) 这可以写为:\'$M(p,q)=ΦOhmγTM(10)\'$U(p,q)=ΦOhmγTU(11),其中Φ=[pq,p(1- q) ,(1- p) q,(1- p) (1)- q) ](12)Ohm =αγδβδβαγγαβδβδγαγM=[0,-2, 1, -1] γU=[0,-1.-1, 0].因此,决策者和公众的支付函数计算为:\'$M(p,q)=2p(α- β+ δ- γ) +q(δ- α- γ+ β) - α+ γ- 2δ(13)\'$U(p,q)=(1- 2(δ+γ))(q(2p- (1)- p)- (δ+γ)(14)为了纳什均衡的存在,需要实现以下条件【12】:百万美元(p*, q*) -\'\'百万美元(p,q*) ≥ 0, p∈ [0,1](15)\'$U(p*, q*) -\'$U(p*, q)≥ 0, q∈ [0,1](16),在我们的案例中,这导致:2(p*- p) (α- β+ δ- γ) ≥ 0 (17)(1 - 2(δ+γ))(q*- q) (2p*- (1)≥ 0 . (18) 4.2博弈方程(1 3-14)和(17-18)的分析是我们的主要结果。按照MW的方法,我们考虑以下三种可能情况的有效性:(a)p*= q*= 1在这种情况下,支付如下:\'$M(1,1)=-β- 2γ+δ(19)\'$U(1,1)=-γ- δ(20)和纳什均衡条件为:2(1- p) (α- β+ δ- γ) ≥ 0 (21)(1 - 2(δ+ γ))(1 - q)≥ 0=> γ+ δ≤ 1/2. (22)如果α+δ>β+γ,那么第一个纳什均衡条件将得到满足。事实上,对于我们在这里考虑的弱势政策制定者来说,这一条件最有可能得到满足,因为根据表(1),他更喜欢(L,L)或(H,L)策略,而不是(H,H)或(L,H)策略。
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