限制航班的GDP增长率

该模型只需最少的成分，就能捕捉到特质冲击对平均经济产出增长指标的总体影响。因此，它在微观和宏观尺度上建立了尾部指数之间的联系，同时考虑了商业周期波动的双峰结构。这些都是很有希望的结果，它们将产生新的联系，我们希望我们的发现将激发未来的研究。确认。Lera承认与D.Georgiadis、G.Britten、S.Wheatley和M.Schatz进行了激动人心的讨论。S.Lera进行的研究是在新加坡ETH中心（SEC）的Future ResilientSystems进行的。SEC是苏黎世ETH与新加坡国家研究基金会（NRF）（FI 370074011）在NRF卓越研究与技术企业校园（CREATE）计划赞助下合作成立的。参考文献【1】F.Schweitzer、G.Fagiolo、D.Sornette、F.Vega Redondo、A.Vespignani和D.R.White。经济网络：新挑战。《科学》，325:422–4242009。[2] X.加拜克斯。骨料流动的颗粒起源。《计量经济学》，79（3）：733–7722011。[3] D.Acemoglu、V.M.Carvalho、A.Ozdaglar和A.Tahbaz Salehi。聚合函数的网络起源。《计量经济学》，80（5）：1977–2016，2012。[4] J.Di Giovanni、A.A.Levchenko和I.Mejean。公司、目的地和聚集区。《计量经济学》，82（4）：1303–13402014。[5] R.Friberg和M.Sactionary。企业层面冲击对聚合波动的贡献：瑞典的案例。《经济学快报》，147:8–112016。[6] 安东尼森。动态网络经济中的微观经济冲击和宏观经济波动。《宏观经济学杂志》，47（2011）：233–254，2016年。[7] A.斯特拉。企业动态和总流动的起源。《经济动力与控制杂志》，55:71–882015。[8] G。

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