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布拉德和米特拉已经指出了这一事实【BM07,提案1、2和11】。在转到下一个模型之前,我们要考虑以下内容:示例5.6。我们已经证明,如果定理5.4中出现的所有条件都不满足,那么我们就不能期望确定性。例如,假设Дx=2.4,Дπ=3.2,σ=1,β=0.99,k=0.3;在这种情况下,B-1=1.3030-一点零一零一一-0.3030 1.0101 02.4 3.2 0,其特征多项式为P(x)=x- 2.3131倍- 1.3899x+3.3939,其特征值为-1.2003、1.2482和2.2653。事实上,这是因为P(-1) >0且P(1)>0(参见命题5.3(ix))。讨论5.7。现在,我们想考虑Woodford【Woo03】和Bullard以及Mitra【BM07,第1183页】研究的惯性滞后数据规则;在该特定模型中,与研究确定性相关的矩阵如下:=1+kσβ-σβσ-kββДxДπДr,其中k>0,σ>0,β∈ (0,1),Дx≥ 0, φπ≥ 0,^1r≥ 0,且至少在Дx、Дπ和Дris之间的e上严格正。在这种情况下,根据【Woo03,附录C,提案C.2】,Bullard和Mitra【BM07,提案1、2和11】给出了必要和充分的条件来确保确定性;在这种情况下,当且仅当B在单位圆盘内有一个特征值时,确定性h成立。已知【BM07,第1198页】B的特征多项式为P(x)=x- bx+cx+d,其中B=1+β+kσβ+Дr>2,c=β+1+β+kσβ^1r- σИx,d=σДx+kДπ- σ-1^1rβ.注意,在这种情况下,我们的参数空间isS={(k,σ,β,Дx,Дπ,Дr)∈ R: k>0,σ>0,0<β<1,Дx≥ 0, φπ≥ 0,Дr>0},∪ {(k,σ,β,Дx,Дπ,Дr)∈ R: k>0,σ>0,0<β<1,Дx≥ 0,Дπ>0,Дr≥ 0},∪ {(k,σ,β,Дx,Дπ,Дr)∈ R: k>0,σ>0,0<β<1,Дx>0,Дπ≥ 0,^1r≥ 0}.再次,作为命题5.3的直接结果,我们得到以下结果:定理5.8。
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