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矩阵1- Дxσ1.- β-1kσ(Дπ)- 1) β-1σ(φπ- 1) σИr-kβ-1(1 - Дxσ)β-1(1 - Дxσ)0Дx(1+β-1kσ)- β-1kДπβ-1(φπ- Дxσ)Дr,(其中k>0,σ>0,β>0,Дx≥ 0, φπ≥ 0,^1r≥ 0,并且如果Дx<σ,则在(0,1)处正好有一个特征值-1, φπ≤ 1,(1 - νxσ)(β(1)- β) - Дr(1+(1+Дr)(β+kσ))+β(β+Дr(β+1)+kσ(1- Дπ))<0,此外,以下不等式中至少有一个成立:(1 - Дxσ)(β(2- 3β) - Дr(1+(1+Дr)(β+kσ))+β(2β(1+Дr)+2kσ(1- φπ)) ≥ 0,(1 - Дxσ)(1- 3β)+β(1+Дr)+kσ(1- φπ) ≥ 0,(1 - Дxσ)(β- ^1r- (1+Дr)(β+kσ))+β(β(1+Дr)+kσ(1- φπ)) > 0.在这种情况下,我们的参数空间isS={(k,σ,β,Дx,Дπ,Дr)∈ R: k>0,σ>0,0<β<1,Дx≥ 0, φπ≥ 0,Дr>0},∪ {(k,σ,β,Дx,Дπ,Дr)∈ R: k>0,σ>0,0<β<1,Дx≥ 0,Дπ>0,Дr≥ 0},∪ {(k,σ,β,Дx,Дπ,Дr)∈ R: k>0,σ>0,0<β<1,Дx>0,Дπ≥ 0,^1r≥ 0},且泛型确定性在以下子集中成立:S′={(k,σ,β,Дx,Дπ,Дr)∈ S:σДx<1,Дπ≤ 1,(1 - Дxσ)(β(1- β) - Дr(1+(1+Дr)(β+kσ))+β(β+Дr(β+1)+kσ(1- φπ)) < 0,(1 - Дxσ)(β(2- 3β) - Дr(1+(1+Дr)(β+kσ))+β(2β(1+Дr)+2kσ(1- φπ)) ≥ 0},∪ {(k,σ,β,Дx,Дπ,Дr)∈ S:σДx<1,Дπ≤ 1,(1 - Дxσ)(β(1- β) - Дr(1+(1+Дr)(β+kσ))+β(β+Дr(β+1)+kσ(1- φπ)) < 0,(1 - Дxσ)(1- 3β)+β(1+Дr)+kσ(1- φπ) ≥ 0}∪ {(k,σ,β,Дx,Дπ,Дr)∈ S:σДx<1,Дπ≤ 1,(1 - Дxσ)(β(1- β) - Дr(1+(1+Дr)(β+kσ))+β(β+Дr(β+1)+kσ(1- φπ)) < 0,(1 - Дxσ)(β- ^1r- (1+Дr)(β+kσ))+β(β(1+Дr)+kσ(1- φπ)) > 0}.我们还想用下面的例子来说明这个模型:示例6.5。假设β=0.99,k=0.3,σ=1,Дx=4.3,Дπ=1.82,Дr=0.5;在这种情况下,-0.2277-0.2510-0.1515-0.3030 1.0101 0-1.5308 0.7591 -0.1515,其特征多项式为P(x)=x- 0.6309倍- 0.6566x+0.1530,其特征值为-0.6758、0.2057和1.1010。
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