在构建评价指标体系时如何实证分析

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大家好，有个问题问下，在构建评价指标体系时如何实证？

比如进行企业某能力的评价指标体系构建，首先通过文献或者访谈识别出了一些指标以后，然后如何通过实证的方法构成指标体系？

是否是用问卷调查这些指标对这种能力的重要度（用里克特量表），然后信度效度分析？因子分析归类？

如果我是四级指标体系，怎么弄




能力       指标1        指标11        指标111

               指标2        指标21        指标2111

这种的怎么分类？只弄过三层的！

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关键词：评价指标体系 指标体系 实证分析 评价指标 信度效度分析 评价 指标 实证 构建

根据统计指标的基本原理，在确定指标之后，需要对评价指标进行评估和实证。
首先判断指标的选择是否遵循以下原则：
      1、代表性     2、独立性      3、国际可比性        4、数据可获得性    5、其他原则（参考相关统计指标的书目）
其次，根据基础理论、国际经验（国际标准）和具体实际（企业某能力）特点对指标体系进行分析实证评判。
最后，根据现有指标体系进行代入数据进行处理分析，若结论符合是实际并具有一定前瞻性，且能够从从一些权威刊物上找到相关的佐证，说明该评价指标体系构建比较成功。否则，理论----实践------理论------实践~~~~~~

LZ 的标题是问如何实证分析，但是你里面的问题感觉是在问如何构建指标体系。
在已知指标的情况下，构建体系无非是一个确定权重的问题，不管是几层的，其原理都是相同的啊。常用的有专家评判法、层次分析法、变异系数法、相关系数法、熵值法等等。
如果你要进行实证分析，就是针对具体一个案例，将基本数据代入你所建立的指标体系中进行分析就是了。

简单啊，就是拿出来一个具体的例子来啊，比如你要做新疆油田安全文化指标体系构建！
再比如四川生旅游产业发展模型体系构建评价研究！
关于评价的方法很多 了，建议不用再用层次分析法了AHP，，这个被人用了无数次了
你可以用神经网络法，这个也有很多人在用了，你可以用用最小二乘法-支持向量机来做评价，这个目前比较火！