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雷达卡
如果企业要将数据视为战略资产，则数据完整性至关重要，因为如果没有它，组织正在制定的决策将导致策略有缺陷。但企业如何实现诚信？首先了解它所建立的四个核心支柱很重要：数据集成、质量、位置智能和丰富。
支柱 #1：数据集成
企业不断地管理有关客户、潜在客户、供应商、库存、员工等的数据。通常，这些企业使用多个应用程序，这些应用程序单独运行而不是凝聚在一起。当应用程序单独运行时，很难在整个组织中保持效率，并且数据变得孤立，导致业务视图不清晰。
只有当每个软件系统中使用的语言不同时，它才会变得更加困难。例如，企业资源计划 (ERP) 系统将客户视为客户，关注他们的仓库位置、账单地址等。然而，客户关系管理 (CRM) 系统根据客户、潜在客户和潜在客户查看数据，关注个人采购决策者。这些系统查看和存储信息的不同方式可能会在尝试做出明智决策时带来挑战，因为每个系统都缺乏业务可用的完整洞察力。
这就是数据集成的用武之地，提供客户和潜在客户的整体视图。然而，这往往不是一件容易的事。组织数据的整合需要广泛的规划和战略方法才能实现。但投资于大规模集成的回报是值得付出努力的，因为它允许决策者了解业务的细分部分如何与某些受众互动。
支柱 #2：数据质量
提高信息的清晰度和流动性是很好的第一步，但数据质量在保证数据完整、准确和一致方面发挥着重要作用。无论是从多个来源集成还是仅从单个系统集成，由于用于收集和记录信息的格式众多，数据质量通常很差且不一致。这损害了企业有效运营所依赖的分析。
出现这种挑战的一个常见例子是，当客户以多种方式列出时，例如缩写公司与完整的公司名称，这会导致不一致，通过扭曲某些数据集的大小并导致有缺陷的分析来损害决策过程。这个例子可以在不同的系统中看到，例如 ERP 和 CRM，并且由于许多企业今天面临的并购流程而加剧。这些挑战降低了效率并导致了可避免的成本，因为时间和资源都花费在处理和计划重复条目上。
在分析和理解客户方面，看似微小的错误会在组织内部形成更大的问题，并影响其衡量和满足目标受众需求的方式。对于企业来说，从一开始就投资于提高数据质量以确保准确的洞察力推动每个业务决策，这一点至关重要。
支柱＃3：位置智能
位置智能在地域范围内收集数据并确保企业识别基于位置的信息，从而通过提供更高的准确性和一致性来增强数据完整性。例如，当一个地址或位置以两个法定名称广为人知时，例如 Route 66 或 Highway 66，这些系统需要了解它们是相同的，无论差异如何。
区分客户的帐单地址和送货地址似乎很明显，但企业经常忽略这一关键区别。更精确的位置信息对于业务数据至关重要，而位置智能通过区分客户所在的确切位置与应发生的交付位置来实现这种可能性。
位置智能对于提供物理服务的企业至关重要——无论是零售、医疗保健、电话还是安全。在向一个人或一群人提供服务时，位置信息必须具有高度的完整性。
支柱#4：数据丰富
数据丰富对于寻求建立竞争优势的企业来说至关重要，因为它为决策制定提供了更加情境化的视图。通过使用第三方数据等外部资源，组织可以根据现有数据进行更大程度的分析。这些数据可以包括位置、商业、气候和消费者人口统计等因素，以增加现有数据集的维度，这将有助于为规划计划奠定更坚实的基础。丰富现有数据使企业能够建立更好的客户档案并瞄准地理区域，以指导他们实现目标。使用第三方数据丰富内部业务数据可以为企业开辟全新的创新领域。
数据完整性之旅
商业领袖必须为他们所有的事业打下坚实的基础数字化转型倡议。通过优先考虑集成、质量、位置智能和丰富性，组织可以通过更高的准确性、一致性和上下文获得竞争优势。数据完整性正在推动企业做出决策和进入市场的方式。在当今日益数据驱动的世界中，数据完整性对于成功至关重要。
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