楼主: kedemingshi
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[量化金融] 测试市场微观结构噪音是否由 [推广有奖]

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-8 16:54:09
注意,证明V(T)的中心极限定理归结为采用引理10.12中M(T)证明的推理替换¨ωi,jby¨eαi,j。仔细检查证明表明,计算仍然有效,但极限方差现在表示为limnηtnnnxi,i=0¨eαi,Nn/2¨eαi,Nn/2EWi(θ)θWi(θ)Tθ= 2?ηT(1-φ)φ + 31 - φ~ρ++∞Xk=12(1 - φ) φk1- φ- 4φk-1+(k- 1)(1 -φ) φk-2.~ρk!通过直接计算系数αi,Nn/2。当J 6=0时,我们立即看到在形式的U(T)中有一个附加项-Nn(t)Xj=1Nn(t)Xi=0˙eαi,jWi(θ)θJnj,twich,通过J的有限活度性质等于-PNJj=1nPNni=0˙eαi,i(τj)Wi(θ)θoJτjn非常大,其中nj是J在[0,T]上跳跃的随机次数,τ,····τJare是相关跳跃时间。现在,请注意,根据引理10.2的分部求和公式和˙eαi,j的定义,该项等于Bθ,φ,直到指数可忽略不计的项,我们完成了。定理3.1的证明。让我们首先推导N1/2n(¢νn)的极限- ν). 要做到这一点,请注意,我们有鞅表示,最多可指数忽略不计的项,ψn(ν)=2γ(1+φ)T(S(T)+2S(α)(T)+S(α)(T)+S(α)(T))|φ=0γ(1+φ)TS(T)|φ=02γ(1-φ) T(S(T)+2S(α)(T)+S(α)(T)+S(α)(T))|φ=φγ(1-φ) TS(T)|φ=φ-2γ(1-φ) T型2φ1-φnS(T)+2S(α)(T)+S(α)(T)+S(α)(T)o+2S(β)(T)+S(β)(T)+S(β)(T)|φ=φ.此外,ψnyields0=ψn(|νn)=ψn(ν)+Hn(|νn)(|νn)上的一阶条件- ν) ,(10.105),其中\'νn∈ [νn,ν]。我们将(10.105)重新表示为Γ(ν)-1Hn((R)νn)N1/2n(¢νn)- ν) = -Γ(ν)-1N1/2nψn(ν)。

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-8 16:54:12
(10.106)因此,通过引理10.15,Slutsky稳定收敛引理,上述ψn(ν)的鞅表示以及引理(10.16),(10.17),(10.18),(10.19)和(10.20)(括号hSi,SjiTfori 6=j都可以忽略,因此我们得到族(Si)i=1··5)的联合GT稳定收敛,我们得出GT稳定在定律n1/2n中νn- ν- N-1/2neBθ→ MN(0,U),其中ebθ=(0,U-1θBθ,0,(1- φ)-1便士-1θBθ,0,0)T,U是矩阵U(Q,σ,~η,eK)0 U(Q,γ,φ,eK)0 U(Q,γ,φ,eK)RTσsds+3ηTU-1θ0 U(θ,γ,φ,P0<s≤TJs)0U(Q,γ,φ,eK)0 U(Q,γ,φ,eK)0 U(Q,γ,φ,eK)0 U(θ,γ,φ,P0<s≤TJs)0 U(θ,γ,φ,P0<s≤TJs)0U(Q,γ,φ,eK)0 U(Q,γ,φ,eK)0 U(Q,γ,φ,eK),其中U(Q,σ,|η,eK)=2QT+4eK+12|η+8|ησ,U(Q,γ,φ,eK)=2Q(1- φ) T+eK1+φ+4γφ(φ- φ+2)1+φ,U(Q,γ,φ,eK)=-2φQγ(1- φ) T+2(1- φ) eK1- φ+4γφ(1 - φ)(φ+ 1)1 - φU(Q,γ,φ,eK)=2(1+φ)Q(1- φ) T+eK(1+φ)+4γφ(φ+φ+2)(1+φ),U(Q,γ,φ,eK)=-2(2+φ)Q(1- φ) γT+2(1- φ) eK(1+φ)γ+2γφ(1- φ) (φ+2)(1+φ)U(Q,γ,φ,eK)=(2φ+7φ+1)Q(1- φ) γT+(1- φ) eK(1+φ)γ+φ(4- φ)(1 - φ) (φ+1)(1+φ)和涉及θ,U(θ,γ,φ,X0<s)的项≤TJs)=2γT(1-φ)-1U-1θ(1 - φ)(φ- 4φ+ 5φ- φ+ 1)~ρ+ (φ- φ+ 3φ- 1)~ρ+ 2φ(1 - φ)~ρ+ (2 - φ)(1 - φ)+∞Xk=2φkρkP-1θ- 2(1 - φ)-1U-1θ((1 - φ)~ρ- (1 - φ)~ρ+ (1 - φ)+∞Xk=2φkρk)×P-1θX0<s≤TJs,U(θ,γ,φ,X0<s≤TJs)=γT P-1θ-2(1 - φ)(1 - φ) P-1θ~ρ1 - φ++∞Xk=12φk1- φ- kφk-1.~ρk!×P-1θX0<s≤TJs。最后,回顾bσn,exp,bθn,exp,bσn,err,bθn,exp,ban,err等于bσn,exp,θ+n-1/2nbun,exp,bγn,err(1-bφn,err),θ+n-1/2nbun,err,n-1T bγn,errbφn,err,delta方法的直接应用产生了定理3.1.10.7,与命题3.3的测试证明相关。我们首先展示我们在H下的主张。注意,CaseBv是定理3.1的结果。对于k 6=3,我们对bvkin进行了几个步骤的证明。第1步。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-8 16:54:15
我们证明,在方差估计量的表达式中,我们可以替换estimatereturnsbXniby有效的Xni。为了简洁起见,我们在k=1的情况下证明了这一点。请注意,k=2、4、5的情况可以按照相同的推理路线进行证明。简介gv:=4NnTPNn-1i=2(Xni)Xni公司-1., 我们必须证明BV- 五、→P0。由于定义Bxtni=Xtni+φ(Qni,θ)-φ(Qni,bθn,exp),如果我们引入bi(θ)=ui(θ)-ui(θ),我们有表示bXni=Xni+bi(bθn,exp)。(10.107)开发BV并使用(10.107),我们得到BV- V=Ani,i-1+Ani-1,i,whereni,i-1=4NnTNn-1Xi=22bi-1(bθn,exp)bi(bθn,exp)Xni公司-1.Xni+2bi(bθn,exp)bi-1(bθn,exp)Xni公司-1+2bi(bθn,exp)Xni公司-1.Xni+bi(bθn,exp)Xni公司-1.+bi公司-1(bθn,exp)bi(bθn,exp),=Xj=1Ani,i-1【j】和Ani-1,ih与上面的表达式相同,颠倒了i和i的作用-现在,使用展开式bi(bθn,exp)=ui(θ)θbθn,exp- θ+ui(|θn)θbθn,exp- θ2,(10.108)对于某些|θn∈ [θ,bθn,exp],以及bθn,exp- θ=OP(N-1n)根据定理3.1和thatEhsupθ∈Θjui(θ)θjpXi<∞ 独立于n和任何p≥ 1,j≤ 2,我们很容易通过直接计算推断出,每个Ani-1【j】=oP(1)。第2步。现在我们必须证明,对于任何k∈ {1,2,4,5},我们有收敛性Vk→PAV AR(bσexp-bσerr),其中vkha是与bvkeexcept相同的表达式BxNI被高效返回取代Xni。在【A"it-Sahalia和Xiu,2016】中已经解决了k=4,5的情况,因此k=1,2的情况仍有待证明。在这一步中,我们展示了k=1的情况,即当价格过程中没有跳跃(J=0)时,以及当AV AR(bσexp- bσerr)=4T-2RTα-1sdsRTσsαsds。让我们引入¢V=4NnTPNni=2σtni-2.tni公司-1.tni。我们首先表明,V-V=oP(1)。请注意,V-V=P(1)n+P(2)n,其中P(1)n=4nntnxi=2Xni公司-1.n个(Xni)- σtni-2.tnio,和p(2)n=4NnTNnXi=2nXni公司-1.- σtni-2.tni公司-1oσtni-2.tni。我们证明了P(1)n→P0。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-8 16:54:18
首先假设波动性过程没有跳跃(J=0)。注意P(1)n=PNn-1i=2χniwithχni=4NnTXni公司-1.n个(Xni)- σtni-2.tnio,所以根据引理2.2.11in【Jacod和Shiryaev,2003】,我们只需要显示pnn-1i=2E[χni | Gni-1] →一方面为P0,另一方面为PNN-1i=2E[(χni)| Gni-1] →另一方面,P0。我们有Nn型-1Xi=2E[χni | Gni-1]≤4NnTNn-1Xi=2Xni公司-1.E“Ztnitni-1.σs- σti-2.ds公司国民总收入-1#≤ KNN公司-3/2+3/2γNn-1Xi=2Xni公司-1.| {z}OP(1)→P0,因为通过假设(H)和(10.11),对于连续It^o半鞅σ,我们有“Ztnitni-1.σs- σtni-2.ds公司国民总收入-1#≤ tniE“sups∈[tni-1,tni]σs- σtni-2.国民总收入-1#≤ 千牛-3/2+3/2γ.此外,EUhNn-1Xi=2E[(χni)| Gni-1] i=16NnTEUNn型-1Xi=2Xni公司-1.En个(Xni)- σtni-2.tnio公司国民总收入-1.≤ KNN公司-2+2γNn-1Xi=2EUXni公司-1.≤ KNN公司-4+4γ→P0,我们再次使用了(H)和(10.13)。最后,当J 6=0时,根据有限活动性质,上述总和中只影响有限数量的项,很容易看出,在这种情况下,收敛仍然成立。因此我们证明了P(1)n→P0和P(2)n→P0也得到了类似的证明。现在,回顾(2.4),我们分解V- 4吨-2ZTα-1sdsZTσsαsds=Q(1)n+Q(2)n,其中Q(1)n=4NnTnNn公司-1Xi=2σtni-2αtni-2.Uni公司-1.- 1.tni和Q(2)n=4NnTnNn公司-1Xi=2σtni-2αtni-2.tni公司- 4吨-2ZTα-1sdsZTσsαsds。利用假设(H)和Uni是i.i.d的事实,独立于其他量,例如e[Uni]=1,我们很容易推断出EUQ(1)n≤ KNN公司-2+2γ→P0.此外,Q(2)n→P0是Nn的直接结果n→PRTα-1sds和Riemann-sumPNn的收敛性-1i=2σtni-2αtni-2.tni公司→PRTσsαsds。第3步。最后,我们给出了k=2的情况。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-8 16:54:21
我们将显示两个收敛性a(1)n:=4NnTNn-1Xi=2(Xni)Xni公司-1.{|Xni公司|≤eui}{|Xni公司-1|≤eui公司-1}→P4T公司-2ZTα-1sdsZTσsαsdsandA(2)n:=TNn-1.-knXi=kn(Xni){|Xni |>eui}\\σtiαti+\\σti-αti-→P4T公司-2ZTα-1sdsX0<s≤TJs(σsαs+σs-αs-).对于A(1)n,我们首先表明我们可以替换Xniby其连续部分xNI在公式的平方增量中。为此,定义(1)n=4NnTNn-1Xi=2XniXni公司-1.{|Xni|≤eui}{|Xni公司-1|≤eui公司-1} ,B(2)n=4NnTNn-1Xi=2XniXni-1.{|Xni公司|≤eui}{|Xni公司-1|≤eui公司-1}.让我们定义(τq)1≤q≤新泽西州<+∞ a、 sbe J的连续跳跃时间(即Jτq6=0 a.s),对于1≤ q≤NJ,IQI使tniq-1<τq≤ tniq。根据J的有限活度性质,对于n足够大的情况,我们有| A(1)n- B(1)n |=4NnTNJXq=1Jτq+ 2.JτqXniqXni公司-1.{|Xni公司|≤eui}{|Xni公司-1|≤eui公司-1},≤4NnTNJXq=1Jτq+ 2.JτqXniq| {z}OP(1)Xni公司-1.| {z}OP(n-1+γ)~αtniq公司ω|{z}OP(n-ω+γω)|Xniq+Jτq|-1{z}OP(1),其中我们使用了假设(H),并且Jτq6=0,而Xniq=oP(1)用于估算|Xniq+Jτq|-1=OP(1)。由于总和几乎肯定是有限的,因此我们推断出| A(1)n- B(1)n |=OP(nγ-ω+γω)并且由于γ可以被视为接近0的任意值,我们推断A(1)n- B(1)n→同样,我们证明了B(1)n- B(2)n→P0。现在我们去掉了B(2)n中的指标函数。定义B(3)n=4NnTNn-1Xi=2XniXni-1..那么简单的计算给出seu | B(2)n- B(3)n |=4NnTEUNn-1Xi=2XniXni-1.{|Xni |>eui}∪{|Xni公司-1 |>eui-1}≤4NnTEUNn-1Xi=2XniXni-1.| Xni | |α(tni)ω+|Xni公司-1|~α (tni)ω≤ KNn×n-5/2+5/2γ+ω-ωγ→Psinceω<1/2。最后,请注意,在本证明的第2步中,B(3)n→P4T公司-2RTα-1sdsRTσsαsds与A(1)n结合- B(3)n→P0,这为A(1)nas井提供了所需的收敛性。对于A(2)n,通过上述类似技术,定义c(1)n=TNJXq=1Jτq\\σtiqαtiq+\\σtiq-αtiq-, (10.109)我们很容易推导出A(2)n=C(1)n+oP(1)。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-8 16:54:24
此外,我们还可以通过假设(H)以及▄knn→ 0和¢kn→ ∞,\\σtiqαtiq=Nn▄knTiq+▄kn-1Xj=智商Xnj公司{|Xnj公司|≤euj}=Nn▄knTiq+▄kn-1Xj=智商Xnj+ oP(1)=NnknTiq+kn-1Xj=iqστqtnj+oP(1)=NnnTστqατqkniq+kn-1Xj=iqnj |{z}→PE【U】=1+oP(1)→PT公司-1ZTα-1sdsστqατq,其中我们使用了该Nnn→PRTα-1sds和i.i.d序列(Uni)i,n的大数定律。类似地,我们还有∑tiq-αtiq-→PT公司-1RTα-1sdsστq-ατq-. 最后,结合(10.109),我们推导出A(2)n的期望收敛性。在另一种情况下,类似的技术得出当η>0时,方差估计量sbvk,k∈ {1,···,5}仍然是OP(1)的顺序(尽管它们变得不一致)。我们在测试的一致性之后展示了什么。推论3.4的证明。在无效假设下,推论是定理3.1(η=K=0)和命题3.3的直接结果。在替代η>0的情况下,根据定理3.1,我们有bσn,err- bσn,exp→P2η>0 P- a、 所以这个屈服值snn(bσn,Er-bσn,exp)bVk→P+∞ (根据命题3.3,我们得到bvk=OP(1)),这完成了证明。最后,我们给出了推论3.5。推论3.5的证明。我们首先展示公式(3.17)以及bσn,exp等于(9)中介绍的[Li等人,2016]的最小二乘估计量这一事实。实际上,(3.17)是通过直接求解一阶条件得到的ln,expσ(bσn,exp,bθn,exp)=0,使用ln,exp的定义(3.2)。此外,bθn,exp的一阶条件为θu(bθn,exp)T(Y- u(bθn,exp))=0,这也是与【Li等人,2016年】中等式(9)中引入的二次损失相关的一阶条件。这证明了bθn,扩展了[Li等人,2016]的估计量(9)是一致的。现在,收敛性(3.16)是bθn的一致性的一个前瞻性结果,在哈龙下表示为有效价格X的右连续性。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-8 16:54:27
因此,(3.19)和(3.20)中所述的收敛是第3.1款的特殊情况。命题3.6的证明。当噪声较大时(即a>0固定),类似于命题3.3 yieldsbV=4NnTNnXi=2的证明计算tni公司tni公司-1{z}OP(1)+OP(Nn)=OP(Nn)。同样,对于i=2,···,5,我们有bvi=OP(Nn)。推论3.7的证明。在大噪声替代方案下,将定理10.14的证明用于固定a>0很容易产生bσn,err- bσn,exp=2aT-1Nn+oP(Nn),即Nn(bσn,err- bσn,exp)=4aT-2Nn+oP(Nn),因此,根据命题3.6,对于任何i=1,····,5,我们有Si=Nn(bσn,err-bσn,exp)/英属维尔京群岛→P+∞ 自BVI=OP(Nn)。命题3.8的证明。当φ=0时,请注意,我们处于模型(1.3)与θ=eθ保持一致的情况。特别是,在小噪声假设下,我们仍然有bθexp-eθ=OP(1/Nn),因此命题3.3证明中的所有计算都是正确的。特别是对于i=1,2,Vi=OP(1)。在大噪声替代方案下,类似的论证得出了Vi=OP(Nn),如命题3.6的前提。推论3.9的证明。同样,当φ=0时,这相当于假设对数返回模型(1.3)在θ=eθ时保持为真。特别是,在小噪声假设下,定理10.14仍然有效,替换θbyeθ,特别是我们仍然有bσn,err- bσn,exp→P2eη。结合命题3.8,得出i=1,2,Si→P+∞. 对于大噪声情况,类似的参数yieldsbσn,err- bσn,exp=2T-正如命题3.6的证明一样,通过命题3.8,我们可以得出i=1的结论,2→P+∞.引理4.6的证明。在固定噪声a>0的情况下,bπV=πV+oP(1)这一事实是bθn、errand ban、errby定理4.1以及混合条件(2.11)一致性的直接结果。现在我们证明第二种说法。对于i∈ {1,…,Nn},我们使用符号φi(θ)=φ(Qi,θ)。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-8 16:54:31
根据中值定理,存在∈ 【ban、err、ηT/n】和Bn∈ [(Nn+1)-1pni=0φi(bθn,err),E[φ(θ)]],使得bπV- πV=(An+Bn)-2(-Bn公司禁止,错误-ηTn+ AnPNni=0φi(bθn,err)Nn+1- E[φ(θ)]!),根据定理3.1,我们得到了baerr=ηT/n+OP(n-3/2)和bθn,err=θ+OP(n-1n),我们很容易推断,再次使用混合条件(2.11),(Nn+1)-1pni=0φi(bθn,err)=E[φ(θ)]+OP(n-1/2n),因此(An+Bn)-2=E[φ(θ)]-2+oP(1),Bn禁止,错误- η吨/吨= OP(N-3/2n),最终(N+1)-1pni=0φi(bθn,误差)- E[φ(θ)]= OP(N-3/2n)使BπV- πV=OP(N-3/2n),我们完成了。参考文献【Adams和Fournier,2003】Adams,R.A.和Fournier,J.J.(2003)。Sobolev spaces,第140卷。学术出版社。【A"it-Sahalia等人,2005年】A"it-Sahalia,Y.、Mykland,P.A.和Zhang,L.(2005年)。在存在市场微观结构噪声的情况下,对连续时间过程进行采样的频率。《金融研究回顾》,18(2):351–416。【A"it-Sahalia等人,2011年】A"it-Sahalia,Y.、Mykland,P.A.和Zhang,L.(2011年)。依赖微观结构噪声的超高频波动率估计。计量经济学杂志,160(1):160–175。【A"it-Sahalia和秀,2016】A"it-Sahalia,Y.和秀,D.(2016)。高频数据中存在市场微观结构噪声的豪斯曼检验。发表在《计量经济学杂志》上。[Almgren和Chriss,2001]Almgren,R.和Chriss,N.(2001)。投资组合交易的最佳执行。《风险杂志》,3:5–40。【Altmeyer和Bibinger,2015】Altmeyer,R.和Bibinger,M.(2015)。拟有效谱共变性估计的泛函稳定极限定理。随机过程及其应用,125(12):4556–4600。【Andersen等人,2000年】Andersen,T.,Bollerslev,T.,Diebold,F.,和Labys,P.(2000年)。伟大的实现。风险,第105–108页。【Andersen等人,2001年】Andersen,T.G.,Bollerslev,T.,Diebold,F.X.,和Labys,P.(2001年)。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-8 16:54:35
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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-8 16:54:38
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