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,i是连续的随机变量,其概率密度函数在区间(-1,0)上严格为正,这一条件相当于市场在任何季度向下移动的概率为非零的假设。设f(d,…,dn)表示I,…,的联合概率密度函数,一、 自从我≡I(d,…,dn)是随机变量d,…,的函数,然后,通过定义预期值,我们得到(I | dmin<-和Ij<0,1≤ j≤ 6)≡ E(I | A)=P(A)ZAI(x,…,xn)·f(x,…,xn)dx··dxn。(3.20)因为所有(x,…,xn)的I<0∈ A因为A 因此,它遵循thatZAI(x,…,xn)·f(x,…,xn)dx···dxn≤ZAI(x,…,xn)·f(x,…,xn)dx···dxn。(3.21)现在从(3.19),(3.20)和(3.21)得出,e(I | A)=P(A)ZAI(x,…,xn)·f(x,…,xn)dx···dxn≤P(A)ZAI(x,…,xn)·f(x,…,xn)dx···dxn≡ E(I | A)。(3.22)这证明E(I | dmin<-和Ij<0,1≤ j≤ 6) ≤ E(I | Ir<-和Ij<0,1≤ j≤ 6). (3.23)因此,对于任何r=1,6,E(净付款)≤ 0.52p+1.04(1- p) p+1.56(1- p) p+2.08(1- p) p+2.61(1- p) p+3.13(1- p) p+10(1- p) E(I | Ir<-和Ij<0,1≤ j≤ 6) P(Ir<-).(3.24)此外,请注意不等式(3.24)涉及随机变量I,而且不依赖于dmin。因此,我们可以选择r=6来获得(净付款)≤ 0.52p+1.04(1- p) p+1.56(1- p) p+2.08(1- p) p+2.61(1- p) p+3.13(1- p) p+10(1- p) E(I | I<-和Ij<0,1≤ j≤ 6) P(I<-).(3.25)很明显,E(I | I<-和Ij<0,1≤ j≤ 6) < -. (3.26)我们现在引入符号τ=P(I<-); 那么很明显p+τ≤ 1.
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