楼主: nandehutu2022
2659 46

[量化金融] 基于情景的风险评估 [推广有奖]

41
大多数88 在职认证  发表于 2022-6-10 11:53:02
目前,我们对这一现象缺乏明确的理论解释。如果通过ESPp计算市场风险的监管资本,那么就在2007年金融危机之前,两个投资组合都表现出严重的资本不足,当金融危机爆发时,它们的ESPp价值急剧增加。另一方面,如果ME SQpor iMESQpare用于监管资本计算,那么在金融危机期间,这两个投资组合的资本需求只会适度增加。从数据分析来看,没有看到MESQP相对于iMESQp的巨大优势,反之亦然。然而,从理论角度来看,IMESqpSeems更可取,因为它是共单调加法。基于情景的风险评估296结论性意见在本报告中,我们提出了一个基于情景的风险评估框架,其中不同的情景(概率度量或模型)包含在风险计算程序中。我们的框架允许对情景进行灵活的解释,尤其是受预期Sho rtfall、芝加哥商品交易所和信用评级的基本计算程序的推动,如第1.1节所述。本文在理论上做出了一些贡献。我们介绍了新的风险度量类别,包括最大ES、最大VaR及其变体,并研究了它们的理论性质。得到了基于情景io的共单调加法的公理化特征和一致的风险度量类,它们与巴塞尔市场风险指数公式有很好的联系。

42
可人4 在职认证  发表于 2022-6-10 11:53:06
最后,我们提供了数据分析,以阐明如何估计、计算和解释基于情景的风险度量。鉴于模型不确定性和情景分析在现代风险管理中的关键重要性,基于情景的风险度量可用于风险评估的许多学科,而不仅仅限于财务风险管理。我们注意到,对于s c enarios的各种解释,基于情景的风险度量的估计程序可能表现出不同的性质,如第5节所示。这就需要对基于塞纳里奥风险函数的统计理论进行进一步的研究。一个具有挑战性的开放性问题是,在不假设相互奇点的情况下,基于情景的一般供应链协调风险度量的特征化。致谢作者感谢编辑、一名副编辑、两名匿名裁判、Rama C ont、Paul Embrechts、Dami r Filipovic、Steven Kou、Fabio Maccheroni、Marco Maggis、Ilya Molchanov和Andreas Tsanakas对论文早期版本的有益讨论。Wang感谢加拿大自然科学与工程研究委员会(RGPIN-2018-03823/RGPAS-2018-522590)的财政支持。参考文献1。Acharya,V.、Engle,R.和Richardson,M.(20-12)。资本短缺:对系统性风险进行评级和监管的新方法。《美国经济评论》,102,59-64.2。Adrian,T.和Brunnermeier,M.K.(2016)。科瓦尔。《美国经济评论》,106,17 05–1741.3。Anscombe,F.J.和Aumann,R.J.(1963年)。主观概率的定义。《数理统计年鉴》,34199–205.4。Artzner,P.、Delbaen,F.、Eber,J.-M.和Heath,D.(1999年)。Cohe rent风险度量。《数学金融》,9203–228.5。BCBS(巴塞尔银行监管委员会)(2016年)。标准。市场风险的最低资本要求。2016年1月。可在www上下载。国际清算银行。组织。30王若渡,Johanna F。

43
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-10 11:53:09
Ziegel6.BCBS(巴塞尔银行监管委员会)(2017年)。经常询问有关市场风险资本要求的问题。2017年1月。可访问www。国际清算银行。组织。7.Cambou,M.和Filipovic,D.(2017)。模型不确定性和情景聚合。数学金融,27,534–567.8。Cerreia Vioglio,S.、Maccheroni,F.、Marinacci,M.和Montrucchio,L.(2013)。模糊性和稳健统计。《经济理论杂志》,148974–1049.9。芝加哥商品交易所(CME)(2010年)。CME SPAN:标准的风险投资组合分析。可访问www.cmegroup。通用域名格式。Cherny,A.S.和Madan,D.(2009年)。绩效评估的新措施。《金融研究回顾》,22,2571–2606.11。Delbaen,F.(2002年)。一般概率空间上的一致风险度量。In:金融和随机科学的进展。Spring er,Ber lin,海德堡,1-37.12。Delbaen,F.(2012)。货币效用函数。大阪大学出版社,大阪。Denneberg,D.(1994年)。非加性测度和积分。施普林格科学与商业媒体公司。14、Dhaene,J.和Kukush,A.,Linders,D.和Tang,Q.(2012)。关于分位数和失真风险度量的备注。《欧洲精算杂志》,2319–328.15。Du,Z.和Escanciano,J.C.(2017)。回溯测试预期短期收益:考虑尾部风险。管理科学,63940–958.16。Duffee,D.、Scheicher,M.和Vuillemey,G.(2015年)。中央清算和抵押品需求。《金融经济学杂志》,116,237–256.17。Embrechts,P.、Liu,H.和Wang,R.(2018年)。基于分位数的风险分担。运筹学,66936–949.18。Embrechts,P.、Puccetti,G.、R–uschendorf,L.、Wang,R.和Beleraj,A.(2014)。对Bas el 3.5的学术回应。风险,2,25-48.19。Embrechts,P.、Wang,B.和Wang,R.(2015年)。监管风险度量的聚合稳健性和模型不确定性。《金融与随机》,19763–790.20。Fissler,T.和Z ie gel,J.F.(2016)。

44
可人4 在职认证  发表于 2022-6-10 11:53:12
高阶诱发性和Osband\'sprinciple。《统计年鉴》,441680-1707.21。F¨ollmer,H.和Schied,A.(2002年)。风险和交易约束的凸度量。《金融与随机》,6429–447.22。F¨ollmer,H.和Schied,A.(2016)。随机金融。不确定时期的介绍。Walter de Gruyter,柏林,第四版。Gilboa,I.和Schmeidler,D.(1989年)。Maxmin预期效用,无nunique优先级。《数理经济学杂志》,18141–153.24。Hansen,L.P.和Marinacci,M.(2016)。歧义规避和模式误认:经济学视角。统计科学,31511–515.25。IAIS(2014)。2014年12月咨询文件。基于风险的全球保险资本标准。国际保险监管机构协会。可访问www.iaisweb。组织。基于情景的风险评估3126。Joe,H.(2014)。使用Copulas进行依赖建模。伦敦:查普曼和霍尔。27.Jouini,E.、Schachermayer,W.和Touzi,N.(2006)。法律入侵风险措施具有法头性质。数学经济学进展,9,49–71.28。Kou,S.和Peng,X.(2016)。关于经济尾部风险的度量。运筹学,641056–1072.29。Kou,S.、Peng,X.和Heyde,C.C.(2013)。外部风险措施和巴塞尔协议。运筹学数学,38393–417.30。Kr¨atschmer,V.、Schied,A.和Z¨ahle,H.(2017)。统计泛函的弱连续域,以期获得稳健统计。多元分析杂志,158,1–19.31。Kusuoka,S.(2001年)。关于法律不变的一致风险测度。《数学经济学进展》,3,83–95.32。Li,L.和Xing,H.(2019)。交易账簿基础审查下的资本分配。风险杂志,2019年6月6日。arXiv:1801.07358v1.33。McNeil,A.J.、Frey,R.和Embrechts,P.(2015)。量化风险管理:概念、技术和工具。修订版。

45
何人来此 在职认证  发表于 2022-6-10 11:53:15
新泽西州普林斯顿:普林斯顿大学出版社。34、McNeil,A.J.和Neˇslehov\'A,J.2009。多元阿基米德连接函数、d单调函数和l-范数对称分布。《统计学年鉴》,373059–3097.35。穆迪(2010)。穆迪结构化财务评级表。可访问www。穆迪。通用域名格式。36.M¨uller,A.和Stoyan,D.(2002年)。随机模型和风险的比较方法。威利,英格兰。37、货币监理署(货币监理署)(2011年)。模型风险管理监管指南。货币监理署2011年12月,联邦储备系统理事会。38、Righi M.B.(2020年)。风险度量组合的理论。arXiv:1807.01977v6.39。Rockafellar,R.T.、Uryasev,S.和Zaba rankin,M.(2006)。风险分析中的广义偏差。《金融与随机》,10,51–74.40。R¨uschendorf,L.(2013年)。数学风险分析。依赖性、风险边界、最优配置和投资组合。施普林格,海德堡。41、Schmeidler,D.(1986年)。无可加性的积分表示。《美国数学学会会刊》,97,25 5–261.42。Shen,J.、Shen,Y.、Wang,B.和Wang,R.(2019年)。措施变更的分配兼容性。《金融与随机》,23761–794.43。标准和Poo r(2009)。了解标准普尔评级定义。standardandpoors提供。通用域名格式。44、Wang,R.和Zitikis,R.(2020年)。为预期短缺提供了一个轴心基础。管理科学,内政部:10.1287/mnsc。2020.3617.45. Yaari,M.E.(1987)。风险下的双重选择理论。《计量经济学》,55,95–11 5.32 Ruodu Wang,Johanna F.Ziegel46。Zhu,S.和Fukushima,M.(2009)。最坏情况下的条件风险价值,应用于稳健的投资组合管理。运筹学,571155–1168.47。Zymler,S.、Kuhn,D.和Rustem,B.(2012年)。非线性投资组合的最坏情况风险价值。

46
大多数88 在职认证  发表于 2022-6-10 11:53:19
管理科学,59172–188。附录A。1示例和计数器示例示例A.1(MESQpis非共单调添加剂)让p∈ (0,1)和takeQ,Q∈ P、 A,A∈ F使A A、 Q【A】>Q【A】和alsoQ【A】<Q【A】<1- p、 这种Q、Q、A、A的存在可以通过(Ohm, F、 Q)和(Ohm, F、 Q)作为无原子概率空间。定义集合Q={Q,Q},X=1A和Y=1A。很明显,X和Y是共单调的。回想一下,对于带有参数Q的Q下的伯努利随机变量Z,我们得到了ESQp(Z)=Q/(1- p) 。我们有ESQp(X+Y)=ESQp(X)+ESQp(Y)=1- p(Q[A]+Q[A])<1- p(Q[A]+Q[A])=最大值∈QESQp(X)+maxQ∈QESQp(Y),类似地,ESQp(X+Y)<maxQ∈QESQp(X)+maxQ∈QESQp(Y)=MESQp(X)+MESQp(Y)。然后我们得到MESQp(X+Y)=max{ESQp(X+Y),ESQp(X+Y)}<MESQp(X)+MESQp(Y)。因此,MESQPI不是共单调添加剂。示例A.2(示例2.1中Q的MESQp(X)<ESPp(X))考虑集合Ohm = {ω,…,ω}有八对不同的元素,设P是Ohm. 写Ohm= {ω,…,ω}和Θ=1Ohm.设Q[·]=P[·|Θ=1],Q[·]=P[·|Θ=0]和X=1Ohm+ 2 × 1{ω}. 可以看到ESPp(X)=1.25和ESQp(X)=ESQp(X)=1。因此,MESQp(X)<ESPp(X)。A、 2命题4.6的扩展我们表明,如果Q不确定,命题4.6的(i)、(ii)和(iv)部分也成立。关于(i),ESQpis cohe rent for Q∈ Q、 由于MESQPI可以写为一致风险度量的上确界,并且采取基于上确界的风险评估33一致风险度量的所有属性,因此MESQPI也是一致的。示例a给出了一个显示MESQpis不是共单调的加法的示例。关于(ii),VaRQpis货币用于Q∈ Q、 因此,MVaRQp作为货币风险度量的上限,是货币性的。有待证明的是,MVARQP是一种共单调的加性风险度量。

47
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-10 11:53:42
使用Denneberg引理[13],对于共单调随机变量X和Y,存在递增的连续函数f和g,其中X=f(X+Y),Y=g(X+Y)。对于任何Q∈ Q、 我们有mvarqp(X)=supQ∈QVaRQp(f(X+Y))=supQ∈Qf(VaRQp(X+Y))=fsupQ公司∈QVaRQp(X+Y),类似地,MVaRQp(Y)=gsupQ公司∈QVaRQp(X+Y).注意,f(z)+g(z)=z在X+Y的范围内,通过连续性,对于z=supQ,fand g也满足f(z)+g(z)=z∈QVaRQp(X+Y)。因此,wehaveMVaRQp(X+Y)=supQ∈QVaRQp(X+Y)=fsupQ公司∈QVaRQp(X+Y)+ gsupQ公司∈QVaRQp(X+Y)= MVaRQp(X)+MVaRQp(Y)。MVARQPI不一定一致的说法来自于众所周知的事实,即VARQPI对任何Q都不一致∈ P使(Ohm, F、 Q)无原子。关于(iv),需要注意的是,IMESQPI是单调加性风险度量的混合物,因此它是共单调加性的。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-4 11:07