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此处未显示这些结果,但可根据要求提供。由于股票总回报波动率是正偏态的,并且是轻量级的,研究人员经常使用已实现波动率的对数(见Andersen et al.,2001)。因此,我们重新估计了第3.1节中考虑的结构VAR模型,用RV的对数代替S&P500指数的RV。我们的结果表明,当考虑对数变换RV时,我们的主要结论不受影响。到目前为止,所有结果都依赖于基于月度变量估计的结构VAR模型。然而,正如Baumeister和Kilian(2014)所指出的,中央银行使用的宏观经济模型通常按季度频率指定。因此,我们现在考虑先订购汽车,最后订购RV。该识别方案与原油实际价格是相对于宏观经济和金融变量预先确定的假设相一致。8阶模型,变量按季度频率采样。结果与图1中24阶月度结构风险值的定性相同。我们考虑的最后一个稳健性检查使用广义回归条件异方差模型、GARCH(1,1)和芝加哥期权交易所(CBOE)波动率指数(VIX)的条件波动率作为标准普尔500指数波动率的替代度量。当这些替代代理替代RV时,我们的结果不会改变。换言之,波动性对油价冲击的反应取决于其原因,而不受波动性代理选择的影响。结论股市波动和原油价格是政策制定者和金融投资者最密切跟踪的两个变量(参见例。
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