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沿着样本中位数将家庭分为穷人和富人,并分别估计富人和穷人社区的家庭财富对异质CLT的影响,我们拒绝这一假设(第2列和第3列)。相反,我们发现CLT对贫困和富裕家庭的影响在统计上显著,但仅限于贫困社区。此外,没有证据表明两种社区类型的贫困家庭之间存在不同的CLTS影响。汇总到社区层面可能会减少家庭财富的计量误差,从而为家庭SES或长期财富提供更可靠的计量。为了解决这一问题,我们额外使用户主(完成初等教育)作为家庭财富的代表,并且没有发现这一维度上存在异质影响的证据(见表19第1列)。其他住户特征稳定19 CLTS对OD的影响按住户特征统计。变量:主要受访者表现出ODHouse特征(在BL):低ed。HoH女性HoH任何儿童(1)(2)(3)CLTS x No(γr)-0.04-0.03-0.03p值(天真)(0.04)(0.13)(0.12)p值(MHT稳健)[0.11][0.30][0.30]CLTS x是(γr+γd)-0.05-0.04-0.05p值(天真)(0.03)(0.04)(0.03)p值(MHT稳健)[0.08][0.08差异(γd)-0.01-0.01-0.02p-值(原始)(0.12)(0.50)(0.37)p值(MHT稳健)[0.45][0.77][0.77]DV控制平均值(EL,No)0.64 0.61 0.63DV控制平均值(EL,是)0.69 0.65 0.61No。TUs 246 246 246编号。obs的。12697 12697 12697注:所有规格均控制户主的年龄和就业状况以及家庭规模。
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