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[量化金融] 法国有多少人从事微操?估计新劳动力的规模 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-11 10:00:34
一方面,如果Wirk只对法国居民开放,那么Ferpection的用户不仅来自法国,还来自英国、美国、爱尔兰和其他国家。3.2生态学方法:“捕获-再捕获”模型为解决这一问题,【Stewart et al.2015】和【Difallah et al.2018】在Mechanical Turk上实施了生物生态学和流行病学中常用的“捕获-再捕获”方法。他们在相当长的一段时间内完成了一项微观任务,允许重复参与。该技术包括“捕获”参与者第一次,确定他们已经完成了任务,然后看看有多少人第二次被“夺回”。该方法基于两个假设:首先,人口问题对象有同样的机会被捕获。看见https://www.clickworker.com/about-us/clickworker-crowd/2018年3月12日咨询见http://help.ferpection.com/l/fr/les-utilisateurs/combien-y-a-t-il-dutilisateurs-dans-la-communaute于2018年3月12日查阅,第1卷,第1号,第条。出版日期:2019年1月4日oLe Ludec,C.et alTable 2。Oicial所有国家在微型工作场所注册的人数之和。平台注册用户Samazon Mechanical Turk 500000 Microworkers 1215829 ClickWorker 1200000 ClixSense 7000000 Wirk 500000预期500000 Appen 1000000总计11015829来源:分析中包含的平台网站(2017年8月访问Mazon Mechanical Turk;2018年9月访问所有其他平台)。我们能够在法国领先的微工作平台Wirk上复制这种方法,Wirk是唯一一个完全用法语提供界面和支持页面的平台。

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-11 10:00:37
作为我们的DiPLab研究(见脚注1)的一部分,我们以apaid任务的形式分发了一份问卷,每隔23天进行两次调查:第一阶段让我们获得505份回复,第二阶段492份回复。虽然这两个步骤的收集纯粹与后勤问题有关,但我们认为这是一个机会,可以估算为Wirk进行微工作的人数。事实上,在第二次收集中,我们检测到89名返回的受访者,从而使我们能够应用捕获-再捕获模型。至于两波之间的捕获-再捕获间隔所要求的两个假设,限制了进入或离开平台的人数。所谓的Lincoln-Petersen公式适用于这样收集的数据,在估计总人数的情况下第一波,即第二波中的数量和再捕获参与者的数量,给出:N=N根据观察到的个体数量,计算结果给出了2792名微型工作者(表3)。这gure当然远低于(5.6%)平台的o在回答我们关于数据收集可能持续时间的问题时dent表示,“在两个月内,[他们]可以动员多达3000人完成这类任务”。然而,这可能是低估了。首先,值得注意的是,随着重新捕获的微工数量的减少,结果会增加。因此,考虑到我们调查的条件(我们有indeedsigni如果用户在网络上的微工作中表现出参差不齐的参与程度,我们本可以预期,该模型(同等捕获机会)可能不适用的重新捕获用户数量会少得多。清洁后的计算和数据过滤。亚马逊Mechanical Turk面临同样的问题,【Difallah et al.2018,p。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-11 10:00:40
141]引入一个潜在变量(a),他们解释为一些人在给定平台上执行所有可用任务时更具选择性。初始公式为modied如下:N*=nnm(1+V ar(a)E(a))=N(1+V ar(a)E(a))【Difallah等人,2018年】根据两年内的28次观测结果估计了OFA的分布。在我们的例子中,将给出它们的参数设置* =,166(表3),该值仍低于o威克的官方声明(如上所述为50000),但如果我们将其解释为数量级,则近似于此。然而,不能保证我们的人口与从事机械土耳其人工作的人具有相同的特征。因此,我们提出了N的另一种计算方法*使用代理论坛,根据我们调查中提出的一个问题,涉及每个微型工作者上个月通过Wirkin完成的任务数量。图1总结了这个问题的答案,显示了参与的高度多样性,这与捕获机会均等的假设不一致。使用上述公式计算*, 我们获得了6531名微工工人。表3总结了这些结果。平原捕获-再捕获模型(Lincoln-Petersen公式)产生了低估和n≈ N*当a的方差接近平均值,但N<N时*否则Difallah等人(2018年,p。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-11 10:00:43
142)考虑到参与的倾向遵循β概率分布,因此重新捕获相同对象的机会遵循β二项定律,参数α=0.29和β=20.9。有了这些值和单个观察值的样本,人口n*等于1-f(0 | n,α,β)。由于我们的变量最初是一个分类(有序)变量,因此rst将其转换为一个数值变量(在每种情况下取区间的最小值:0、1、3、6、10),以便从中推断分布,从而能够计算其均值和方差。将该变量转换为数值克隆,可以得到类似的定性结果。这种计算的变化,估计每个区间内每个可能值的分布,产生类似数量级的结果(介于5800和8000之间),第1卷,第1期,文章。出版日期:2019年1月。法国有多少人从事微操5表3。根据上述计算,使用捕获-再捕获方法(基本公式和校正)估计Wirk种群。方法结果%声明(50000)Lincoln-Petersen公式2792 5.6%校正[Difallah et al.2018]参数34166 68.3%校正,proxyfrom DiPLab Survey6531 13%来源:作者利用DiPLab调查数据阐述。其校正(Difallah等人2018年的参数)近似于oCIA注册的工人用户(表2)。第三次DiPLab调查古尔。后一种估计更具di根据目前提供的信息进行解释。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-11 10:00:46
我们现在需要找到创建一个平台的线索,并返回到我们已识别的相关微工作中介的完整列表与法国相关的ed(第2.2节)。3.3小组法:衡量微型工作平台的受众使用小组来衡量这些平台的受众,借鉴了经典的媒体研究方法,可以从另一个角度来看待法国的微型工作人员群体。由于他们通过Médiamétrie小组收到的访问太少,tra网站上的参考资料c在法国,我们使用全球微型网站每月唯一访客的替代服务(表4,左列)。主要di使用此资源的关键在于,一些微工作平台为客户公司(即其请求者)和工作人员提供了单独的接口。事实上,我们必须看到的是后者,即专门用于执行任务的页面。我们还必须将简单的访问者排除在我们的分析之外。因此,我们需要明确区分,只关注工作页面。表4显示,平均就诊时间相对较长(中间一栏)。这让我们排除了simpleto的存在,并认为这些平台部分几乎都是由微型工作者独占访问的。表4的右列提供了SimilarWeb使用的数据。com有两个主要来源:与用户的Internet浏览器上的附加组件的合作关系,它为用户提供Web站点tra的度量标准c来交换他们的浏览数据。表4:。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-11 10:00:49
微工作平台上的平均独立访客数(le),来自法国的游客(右)。AverageMonthlyAverageVisitaAverageMonthlyPlatform唯一访问者持续时间唯一访问者,FranceWorker。mturk。com 588976 34:19 1250(亚马逊MechanicalTurk)Microworkers 174808 18:22 1835工作场所。单击-242579 7:40 14700 Worker。com(Clickworker)ClixSense 1083000 11:05 20250福勒。com(Wirk)7647 26:41 6958预测28064 7:10 8116附录260699 5:04 9645总计62754来源:作者基于SimilarWeb信息的阐述。com,于2018年9月访问。数据基于2018年7月至9月期间网站的受众跟踪。估计法国独特每月访客平台的平均数量。让我们对Wirk的结果进行rst注释。平均每个月有6958名独特的微型工作者访问它,这与图6531是第3.2节中详细说明的校正捕获再捕获计算的结果。这一数量级似乎与该平台上一个月的活跃人口数量非常吻合,因为它可以在2018年夏天测量。还应该注意的是,几乎所有的访问都是由临时从国外联系的英国微型工作者发起的通过对我们的调查问卷的回复进行验证。关注其他微工作平台法语、ClixSense、Clickworker、Appen和Ferpection的访问接口比Wirk的访问接口更频繁。这既要归功于他们的开放注册政策,也要归功于他们的寿命(至少在ClixSense的案例中是这样的,创建于2009年初)。有些还受益从他们作为通往其他ClickWorker的网关的角色,可以访问UHR(脚注2.2)。《估算》,第1卷,第1号,文章。出版日期:2019年1月6日。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-11 10:00:52
et althe the number of French microworkers on Mechanical Turk(右栏),信息来自SimilarWeb。com明显超过了平台自己估计的50万(左列),anders——对于一个广为人知的平台来说,这不太可能。因此,我们依赖纽约大学帕诺斯·伊佩罗蒂斯领导的团队的调查。根据他们观察到的法国“土耳其人”群体的规模,即总人数的0.25%,并假设他们的样本具有代表性,我们估计,在机械土耳其人身上工作的法国居民人数约为1250.3.4交叉方法,以获得一系列值。我们迄今为止实施的计算方法提供了erestimate是各平台自己发布广告的注册用户数(全球11015829人),是一个低估计量平台(low EstimateMplatform,Wirk),而中间估计数是基于受众的测量(法国各地各平台62754人)。每种方法都有局限性。至少在其基本目标人群中,而平台官方声明高估了这一点。观众测量的使用带来了一个有中间结果的有用的替代视角,但它基于专有技术,其实际实现是di他们热衷于从这三个指标中选择一个单一的指标,尤其是从这三个指标中不同的测量方法。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-11 10:00:55
然而,我们可以利用这三个结果相互交叉授粉,并帮助我们得出更一致的度量。注意rst,即仅在Wirk的情况下,我们建议对捕获-再捕获模型的两个修正,以补偿Lincoln-Petersen基本公式(34166和6531)的向下偏差,分别接近于平台本身和受众提供的注册员工数量(50000)guresthey都比di低平台申报的微型工作者总数。更重要的是,观众GURE能够评估计算机的数量,我们需要将其与平台的连接频率(根据表4计算)外推为全球注册总人数的百分比(表2)。表5显示了这些计算的结果。捕获-再捕获模型最初仅在一个平台上使用,来自“分析MTurk人口统计”调查的数据可在https://github.com/ipeirotis/mturk_demographics并作为【Difallah等人,2018年】文章的基础。鉴于Wirk在全国范围内的活动,我们认为其所有注册均为法国。对于Mechanical Turk,我们参考以上提到了P.Ipeirotis调查的数据(脚注3.3)。对于其他平台,我们考虑了来自法国的访客数量(表4,最后一列)除以访客总数(表4,rstvisitors,或28.92%;乘以其o注册用户数量,等于50000,我们获得14460。表5:。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-11 10:00:58
在microwork平台上注册并从法国连接的估计人数。平台编号FrenchAmazon Mechanical Turk 1250 Microworkers 12766 Clickworker 72720Clixsense 130900wirk 50000Ferpection 14.460Appen 37000 Total 319096来源:作者阐述。通过将其比率(表3,最后一列)应用于我们刚刚估计的法国微型工作者总数(319096)。因此,我们得出了一个区间,低估计值为17869(占申报量68.3%的5.6%),中间估计值为41482(交替修正为13%)。3.5调整以考虑多归宿我们不能依赖这三个估计,除非我们进行了额外的修正以考虑多归宿,即同时在多个平台上存在微型工作者。Ifmicroworkers通过多次计算相同的人员。首先,这一现象有多普遍,或者说有多普遍此外,我们知道有多少人知道,在我们908名独特的受访者中,有151人至少也在另一个微工作平台上注册。换句话说,16.6%的受访者从事多种活动,平均每人使用1.27个平台。假设我们的样本具有代表性,并将其行为外推至整个法国微型工作人口,将16.6%的比率应用于之前获得的测量值(表6)。人们对微型工作者在货物和服务买卖等实践中的多居所做法知之甚少,似乎我们的多活动率很低。例如,[Oxera2015]报告平均每个用户有2.2个平台。DiPLab调查表明,这种相对较小的比率在很大程度上取决于物种c微观工作的背景。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-11 10:01:01
许多受访者暗示,从支付系统的不兼容性(例如,Wirk使用Mango PayWorkers,而Microworkers使用Paypal、Skrill或Payoneer)和某些类型的微任务的角度来看,多主页的入门成本相对较高。此外,使用的英语,第1卷,第1号,第条。出版日期:2019年1月。法国有多少人从事微操7表6。对微型工作者人口的估计进行了改进,以考虑多归宿。Result ResultRange Measures(reminder)(minusmultihoming)LowUncorrectedCaptureRecapture17869 14903中级观众62754 52337测量人数319096 266126 DeclaredUsers(法国)来源:作者详细介绍。在许多国际平台上 一些法国微型工作者,即使他们的一些任务可以用法语完成。4如何根据微工的活动水平解释结果?法国的微型工作人口。利用DiPlab调查,我们将根据用户的活动级别来描述用户的特征。我们区分了一组“非常活跃”(4.1)、一组“常规”(4.2)和一组“随意”(4.3)的微工。4.1非常活跃的微工我们rst,最初在Wirk平台上使用未修正的捕获-再捕获模型计算出14903名微型工作者的较低估计值,随后外推至法国注册总数,以及最后更正以删除重复项。它可以解释为具有高活动水平的用户数量的度量。如前所述(第3.2节),在我们的调查中,被抓获的和被抓获的个体数量相对高于预期,并且与高水平的活动相对应:更多的参与工作人员更可能出现在数据收集的两个阶段。

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