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[量化金融] 瞬时套利与CAPM [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-11 10:31:55
每个瞬时无风险交易策略几乎在任何地方都有瞬时预期的超额回报4风险价格,瞬时风险价格的CAPMA向量是一个适应的可测量的K维行向量值过程λ,因此- r'S='∑λ几乎无处不在。命题3陈述了瞬时无套利证券市场模型的主要特征。命题3以下陈述是等效的:1。(\'S,\'D)是即时套利自由一些作者,包括Nielsen[71999],还要求λ∈ 五十、 2。存在风险3的瞬时价格向量。存在一种交易策略“ψ”,使得“u”- r'S='σ'σψ几乎在任何情况下,如果ψ是一种交易策略,如命题3(3)中的策略,那么根据下面的命题4,过程λ*=ψσ将是风险价格的最小向量,即对于任何其他风险价格向量λ,λ*λ*≤ λλ几乎无处不在。命题4假设λ是风险瞬时价格的向量,而ψ是一种交易策略,使得u- r'S='σ'σψ几乎无处不在。设置λ*=ψσ.

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-11 10:31:59
然后λ*λ*≤ λλ几乎每个地方都有。如果‘ 是一种交易策略,让b’是单个证券的基本贝塔系数的向量:b‘=σσσσ如果‘σσ6=00或者说一个交易策略’ 满足CAPM方程,如果|u- r’S=b’(u - 几乎无处不在。定理1(\'S,\'D)即时无套利当且仅当存在交易策略时 满足CAPM方程。定理1暗示,Black和Scholes[3,1973]中的套利论证和CAPM论证之间的区别在于:套利工具假设存在满足CAPM方程的投资组合,而CAPM论证则假设该投资组合是市场投资组合。附录A:大多数证明都在附录ix中。命题3的证明依赖于附录B中发展的“可测线性代数”的一些概念,最终形成命题7。命题1的证明:假设兰德·瑞奇几乎处处相同,这不是真的。在不损失一般性的情况下,假设r>ron是正测度集。通过b=1r确定交易策略b≥rM?b-M?b+ 1r>rM?b-M?b然后“b”S=1r≥r百万富翁-百万富翁+ 1r>r百万富翁-百万富翁= 1r级≥r毫米-毫米+ 1r>r毫米-毫米= 0?b?u=1r≥rM'b'u-M'b'u+ 1r>rM'b'u-M'b'u= 1r级≥rMrM公司-MrM公司+ 1r>rMrM公司-MrM公司= 1r级≥r(r- r) +1r>r(r- r) 在一组正测量值上,几乎每一个e都是非负的,并且“b”σ=1r≥rM‘b’σ-M‘b’σ+ 1r>rM‘b’σ-M‘b’σ= 0几乎无处不在。因此,“” 是一种零价值瞬时套利交易策略,一种矛盾。几乎所有人都是一样的,这很罕见。这意味着M/M(0)和M/M(0)是不可区分的。引理1设“b”为具有价值过程的货币市场账户。假设“D”∈ L(1/M)。让‘ 成为一种交易策略。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-11 10:32:03
交易策略“Θ=” + D;\'S/M,\'D1/M“bis自我融资”S/M=G;\'G1/M如果‘ 是一种即时套利交易策略,那么“Θ”也是。证据:显而易见Θ;\'S/M,\'D1/M= D;\'S/M,\'D1/M-D;\'S/M,\'D1/M= 0这意味着“Θ”是自筹资金。进程d;\'S/M,\'D1/M\'bhas关于(\'S/M,\'D1/M)的零累积收益过程。因此,’S/M=GΘ;\'G1/M= G;\'G1/M观察“u”(“u- r(S)=(u - r(S)和σ=“”“∑几乎无处不在。因此,如果’ 是一种即时套利交易策略,那么“Θ”也是。命题2的证明:注意陈述(4)等同于以下内容是有用的:(5)不存在交易策略’ 这样,在一组正度量上,“”σσ= 0和‘(u - 很明显,(5)在命题中暗示了陈述(4)。相反,为了证明(4)意味着(5),假设存在一种交易策略’ 如(5)所示。让A Ohm ×T是(ω,T)的集合,使得‘(ω,t)((R)u(ω,t)- r(ω,t)(R)S(ω,t))>0那么,指标函数1a是一个可测量和适应的过程,并且Ais是可测量的。通过“定义”来定义流程 在A上,且A外的“Θ=0”。那么“Θ”是可测量和适应的,并且,它是一种交易策略。

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-11 10:32:06
这是一种即时无风险的交易策略,在一组正测度上具有正的即时预期超额回报,与(4)相矛盾。(2) 等价于(3):遵循引理1。(5) 暗示(2):显而易见。(2) 暗示(1):如果(\'S,\'D)不是瞬时无套利的,则存在一个零值瞬时套利交易策略,尤其是一个瞬时套利交易策略。(1) 暗示(5):假设存在交易策略’ 这样,在一组正测量上,“”σσ= 0和‘(u - r(S)>0。让A Ohm ×T是(ω,T)的集合,使得‘(ω,t)’σ(ω,t)’σ(ω,t)(ω,t)= 0和‘(ω,t)((R)u(ω,t)- r(ω,t)(R)S(ω,t))>0那么,指标函数1a是一个可测量和适应的过程,并且Ais是可测量的。定义一个流程 -“SM”bon A和“Θ=0(A外)。然后“Θ”是可测量和调整的,因此,它是一种战略。在A上,\'Θ\'σ\'\'σΘ= 0,\'S=\'\'\'S-“SM”b“S=0和“u=”u -“SM”b“u=”(u - r(S)>0在A之外,’Θ=0,因此,’Θ’σ’’σΘ= 0,’S=0,’u=0。这意味着“Θ”是一种零价值瞬时套利交易策略。因此,(\'S,\'D)并非即时无套利。命题3的证明:(3)意味着(2):集λ=’σ′ψ。(2) 暗示(1):如果即时套利交易策略 存在,则‘(u - r'S)='δ'σλ= 几乎到处都是矛盾。(1) 暗示(3):从提案2顶部的(5),我们知道不存在交易策略 这样,在一组正度量上,“”σσ= 0和‘(u -r'S)=1从附录B中的命题7可以看出,存在一个适应的、可测量的过程(交易策略)'ψ,使得'u- r'S='σ'σψ几乎无处不在。命题4的证明:观察(λ-ψσ)σ= (u - r(秒)- λ*σ= 0几乎无处不在。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-11 10:32:09
因此,λλ= [(λ -ψσ) +ψσ][(λ -ψσ) +ψσ]= (λ -ψσ)(λ -ψσ)+ψσσψ≥ψσσψ= λ*λ*几乎无处不在。定理1的证明:假设交易策略 存在。选择可测量集N Ohm ×T,零测量值为|u- r’S=b’(u - r(S)在N之外。假设γ是一种交易策略,在一组正测度C上,\'γ\'σ\'σγ= 0和γ(u-r(S)>0。然后是u-r 6=0,因此σσ> 0在C上,但在γ((R)u)上- r’S)=‘γb’(u - r'S)=γ'σ'σσσ(u - r(S)=0在C上\\N是一个矛盾。相反,如果(\'S,\'D)是即时无套利的,那么它遵循命题3,即存在交易策略 使'u- r'S='σ'σ几乎无处不在。选择可测量集N Ohm ×T,零测量值为|u- r'S='σ'σN.SetA之外={(ω,t)∈ Ohm ×T:“”(ω,t)’σ(ω,t)’σ(ω,t)(ω,t)> 0}和b={(ω,t)∈ Ohm ×T:“”(ω,t)’σ(ω,t)’σ(ω,t)(ω,t)= 0}那么指标函数1A1和1B是可测量的,并且经过调整的过程,尤其是A和B是可测量的。在B上\\N,(R)u- r'S='σ'σ= 0=b’(u - r(S)上的- r'S='σ'σ=(u - r(S)σσσσ= b‘(u - r(秒)B附录B:可测线性代数一个线性方程可能有零个、一个或无限多个解。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-11 10:32:14
本附录表明,在至少存在一个解的情况下,可以选择一个特定的解作为方程参数的可测函数。在参数为随机过程的情况下,我们给出了解过程存在性的对偶刻画。勒坦,K RM×RM×Kbe一个M维列向量y和一个(M×K)维矩阵V的对(y,V)的集合,使得y在V的列的跨度内,或者等价地,使得存在一个K维列向量x,y=V x。命题5该集合AM,Kis是可测的,并且存在一个可测映射φM,K:AM,K→ RKsuch对于所有(y,V),y=Vφ(y,V)∈ AM,K。命题5通过换位直接从下面的命题6跟随s。LetBM,K RK×RM×Kbe K维行向量y和(M×K)维矩阵V的对(y,V)的集合,使得y在V的行的跨度内,或等效地,使得存在y=xV的M维行向量x。命题6集合BM,Kis是可测的,存在可测映射ψM,K:BM,K→ rm使得所有(y,V)的y=ψ(y,V)V∈ BM,K。在一系列引理之后,将在下面给出P位置6的证明。命题7让Y和∑分别是RMAN和RM×K中具有值的可测量过程。当且仅当在一组正测度上不存在一个值为rmzy=1和Z∑=0的自适应可测过程Z时,存在一个Rk中的值为Y=几乎处处∑X的自适应可测过程X。证明:通过命题5,AM,Kis可测,以及映射pingφM,K:AM,K→ Rk是可测的,并且对于所有(y,V)具有y=VφM,K(y,V)的性质∈ AM,K.If(Y,∑)∈ AM,Kalmost,然后定义X=φ(Y,∑)。那么X是可测量的和可调整的,并且Y=几乎每个e都是∑X。因此,存在一个类似于X的过程。假设存在像X这样的进程。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-11 10:32:17
然后几乎到处都是,(Y,∑)∈ 如果存在类似Z的过程,则在一组正测度上,(Y,∑)6∈ AM,K,矛盾。因此,不存在类似Z的过程。最后,如果不存在像Z这样的过程,那么(Y,∑)∈ AM,Kalmest无处不在。为了证明这一点,假设(Y,∑)6∈ AM,Kon一组正测量值。设B为(Y,∑)6的集合∈ AM,K。然后,过程1b是可测量和调整的。根据提案6,BM,K+1 RK+1×R(K+1)×不可测,映射ψM,K+1:BM,K+1→ 对于所有(y,V),rm具有(1,0)=ψM,K+1((1,0),(y,V))(y,V)的性质∈ RM×RM×Ksuch that((1,0),(y,V))∈ BM,K+1。根据初等线性代数,这些正是(y,V),使得(y,V)6∈ AM,K。在B之外用Z=0定义过程Z,在B上用Z=ψM,K+1((1,0),(Y,∑))。Sin-ce 1是可测量和适应的,在B上用Z,(1,0)=Z(Y,∑),相当于ZY=1和Z∑=0。我们继续证明命题6。让0≤ r≤ 最小值{M,K}。引理2说,我们可以以可测量的方式选择一组秩为r的(M×K)维矩阵行的r独立线性组合 RM×Kdenote具有rankr的(M×K)-维矩阵集。那么▄Dris是RM×K引理2的一个可测子集。存在一个可测映射h:▄Dr→ Rr×M每个V∈Dr,H(V)V的行与V的行跨越Rk的相同线性子空间。证明:让jbe表示第一个数字{1,…,M},这样第j个rowVj-V的值为非零。L et jbe第一个数{j+1,…,M},例如Vj-和Vj-是线性独立的。每当j,jn已被压缩,n<r,让jn+1是{jn+1,…,M}中的第一个数,如Vj-和Vjn+1-都是独立的。为每个i=1,…,设置H(V)i=ejif,r、 那么H是一个可测映射,对于每个i=1。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-11 10:32:21
,r,H(V)iV=ejiV=Vji-因此,H(V)V的r行是V行的线性独立子集。引理3指出,可以以可测量的方式对秩为r的(r×K)维矩阵的行进行正交规范化。LetDr公司 Rr×Kbe秩为r的矩阵集。引理3存在一个可测映射:Dr→ Rr×R每个V∈ Dr,G(V)V的行是正交的,并且与V的行位于Rk的同一线性子空间。证明:我们将使用Gramm-S chmidt正交归一化过程来构造G和映射θ:V 7→ G(V)V:Dr→ Rr×K同时。映射θ是可测的,并且对于每个V∈ Dr,θ(V)的行是正交的,并且与V的行具有相同的跨度。为了符号的简单性,在这个证明中,写Vi=Vi-对于V的第i行,写入θi=θ(V)i-对于θ=θ(V)的第i行,i=1,r、 集合x=Vandθ=kxkxθ是V的一个可测函数。SetG=kxk(1,0,…,0),然后是V的可测量函数,gv=kxkV=θ接下来,投影Vonθ,让xbe为残差,让θ为归一化期望值。具体而言,V=t2,1θ+x,其中xis与θ正交。现在,Vθ= t2,1θθ+ xθ= t2,1θθ所以t2,1=Vθθθ这是V的一个可测函数。此外,x=V- t2,1θ6=0,因为Vandθ是独立的。设θ=kxkxθ是V的一个可测函数。SetG=kxk[(0,1,0,…,0)- t2,1G]然后是V的可测量函数,GV=kxk[V- t2,1θ]=kxkx=θ一次θ,已选择θnhave,其中n<r,则构造θn+1电导。θ上的项目V(n+1),θn,设xn+1为残差,θn+1为归一化残差。具体而言,Vn+1=nXj=1tn+1,jθj+xn+1,其中xn+1与θjj正交,对于j=1,n、 现在,对于k=1,n、 Vn+1θk=nXj=1tn+1,jθjθk+xn+1θk=tn+1,kθkθkso thattn+1,k=Vn+1θkθkθK是V的可测函数。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-11 10:32:24
此外,xn+1=Vn+1-nXj=1tn+1,jθj6=0,因为Vn+1不是由θ…跨越的,θn.设置θn+1=kxn+1kxn+1然后θn+1是V的一个可测量函数。SetGn+1=kxn+1ken+1-nXj公司-1tn+1,jGj那么Gn+1是V的一个可测函数,Gn+1V=kxn+1kVn+1-nXj公司-1tn+1,jθj=kxn+1kxn+1=θn+1这就完成了G和θ的构造。命题6的证明:对于每个r,0≤ r≤ 最小值{M,K},letBr={(y,V)∈ BM,K:秩(V)=r}然后是Bris可测的,而BM,Kis可测的,因为BM,K=min{M,K}[r=0br要完成证明,必须证明对于每个r,0≤ r≤min{M,K},存在可测映射ψr:Br→ rm使得所有(y,V)的y=ψr(y,V)V∈ Br。LetH:▄Dr→ Rr×Mbe引理2的映射,letG:Dr→ Rr×rbe引理3的映射。然后映射j:~Dr→ Rr×M:V 7→ G(H(V)V)H(V)是可测的,并且具有对于每个V∈Dr,J(V)V的r行是正交的,或等效的,J(V)V VJ(V)= (r×r)维单位矩阵。此外,J(V)V的行跨越RKas的相同线性子空间,即V的行。因此,如果(y,V)∈ Br,那么就有z了∈ rr使得y=zJ(V)V。这个小鬼撒谎说J(V)= zJ(V)V VJ(V)= zandy=zJ(V)V=yVJ(V)J(V)VDe定义映射ψr:Br→ RMbyψr(y,V)=yVJ(V)J(V)然后ψris可测,对于所有(y,V)∈ Br,ψr(y,V)V=yVJ(V)J(V)V=y参考文献【1】F.黑色。商品合同的定价。《金融经济学杂志》,3:167–1791976。[2] F.黑色。我们是如何得出期权公式的。《港口管理杂志》,15(2):4–8,1989年冬季。[3] F.Black和M.Scholes。期权和公司负债的定价。《政治经济学杂志》,81:637–6541973年。[4] D.Du ffe.Black、Merton和Scholes是他们对经济学的主要贡献。《斯堪的纳维亚经济杂志》,100(2):411-4241998年6月。[5] R.C.默顿。理性期权定价理论。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-11 10:32:27
贝尔经济与管理科学杂志,4:141–1831973。重新发布,修订版为【6】中的第8章。[6] R.C.默顿。连续时间财务。巴兹尔·布莱克威尔,牛津,1990年。[7] L.T.尼尔森。《衍生证券的定价与套期保值》,牛津大学出版社,1999年。[8] L.T.尼尔森。衍生证券定价理论中的股息。《经济理论》,31:447–4712007。[9] R.滚动。对资产定价理论测试的批判。《金融经济学杂志》,4:129–176,1977年。[10] S.M.谢弗。罗伯特·默顿、迈伦·斯科尔斯和衍生定价的发展。斯堪的纳维亚经济杂志,100(2):425–445,1998年6月。

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