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数据来源：CSMAR、《北京大学数字普惠金融指数》
区域范围：全国各省、沪深A股上市公司含主板科创板、创业板
时间跨度：2015-2020年
剔除金融行业、st公司
数据变量：
证券代码、证券简称、板块、会计期间、行业代码、行业名称、上市日期、成立日期、省份、地区、年份、研发投入对数、创新产出申请专利+1对数、数字普惠金融指数、覆盖广度、使用深度、数字化程度、现金流、企业规模资产元对数、盈利能力、营业收入对数、资产负债率、前十大比例%、成长性营业收入增长率、企业绩效tobinq、营业收入、资产总计、去年资产总计、研发投入、经营活动产生的现金流量净额、申请专利数
计算参考文献：
[1]曾之明,谭显合,陈姣瑛.数字普惠金融发展能激励中小企业技术创新么？[J].区域金融研究,2021(12):5-11.
相关文献：
[1]孟晓华, 乔璐萍, 刘莉. 农村普惠金融发展水平实证分析——以汉中市为例[J]. 西部金融, 2018(6):7.
[2]贝多广, 黄为, 李京晔. 金融发展的金融相关比率分析[J].中央财经大学学报, 2005(7):7.
[3]陈荣达、周寒娴、余乐安、金骋路. 基于互联网金融模式的结构性理财产品风险度量研究进展[J]. 中国管理科学, 2020, 28(11):12.
[4]贝多广. 金融机构多样化对美国货币政策的扰乱[J]. 金融研究, 1986(8):5.
京公网安备 11010802022788号
