更好的治理能保证更少的腐败吗？损失的证据

因此，我们探索RoL与其他政策问题之间的潜在互补性。对于给定国家，回顾性模拟包括从初始条件运行模型，直到指标达到目标向量T。在此，我们假设目标是指标的经验终值。另一方面，可以通过修改特定目标（如TR）来进行反事实模拟。然后，我们使用大于回顾估计值的TR进行模拟。鉴于这两种模拟之间唯一的变化因素是TR，我们可以断言，由此产生的腐败差异是由于ZF在RoL质量方面的目标发生了变化。3.4骨料腐蚀在这一点上，必须澄清模拟周期t与时间不对应。相反，它代表着资源重新分配或腐败惩罚等事件的发生。因此，时段间指标提供了有关数据集时间跨度内特定事件发生频率的信息。因此，我们对腐败总量的衡量包括整个模拟过程中所有公共资金转移事件的总和，所有政策问题的平均值。更具体地说，我们量化腐败asD=BXiXt（Pi，t- Ci，t）。（6） 这种腐败衡量标准有两个组成部分：（1）每次事件挪用公共资金的总水平和（2）这些事件发生的频率。第一部分反映了这种形式的效率的名义维度，而第二部分则反映了其随时间推移的共性。由于该指标的双重性质，RoL的增强具有静态和动态效应。例如，前者出现在这种影响鼓励公务员减少转移注意力的时候。

后者发生在分配效应缩小腐败官员之间的饼状图时，但同时可能会增加达到目标所需的周期数，因为改变受影响指标的预算较少。由于这种静态-动态的二分法，人们不一定会期望RoL的改进会减少腐败，至少不会在linearfashion中。我们可以将总体腐败的估计总结如下：1。给定初始条件和目标T，运行模型直到Ii，T≈ Ii，t-1对于每个i.2。通过方程式6.3计算D。重复1和2以收集D.4的蒙特卡罗样本（1000个模拟）。计算蒙特卡罗样本的平均值。我们得到了S估计{D，…，\'DS}，对应于不同蒙特卡罗模拟集的预期聚合腐蚀。对于每组模拟，我们确定对应于RoL的目标TR的不同级别。更具体地说，我们确定了等距目标{TR，…，TRS}的递增序列，使得TR与经验值相对应，TRS=1，这是样本中的最大值。因此，估计值{D，…，\'DS}反映了与追溯性估计相比，RoL不同程度的改善所产生的腐败程度。与计量经济学文献一致的结果应在贸易与发展之间产生负相关关系。然而，如果出现非线性关系，这将是微观层面数据生成过程的结果，而不是两个变量之间的聚合关联：一个内生变量（腐败）和一个构思不良的外生变量（RoL）。此外，前面所解释的各种影响也可能给raiseto带来无效的关系，甚至是积极的关系（但我们预计很少）。

此外，这些估计数不需要汇集跨国数据，因此出于政策目的的任何推断都是基于该国自身的经验。3.5失去效力在口语中，效力被理解为通过提高RoL质量而减少腐败。在计量经济学分析中，这是对RoL对应系数的解释。更一般地说，让f（TR）是一个描述TRand'D之间关系的函数。然后，我们可以确定RoL的有效性fTR.让g（TR）代表TRand'D之间的另一种关系；这一次来自反事实分析：忽略溢出效应。那么f特朗g级TRcan可以让我们了解由于估计世界和反事实世界之间的差异，RoL效力的变化。然而，这些差异可能因TR水平的不同而有所不同（尤其是在存在非线性的情况下）。因此，我们提出以下有效性损失指标：L=1-RTRg（TR）dTR- [g（TR）- f（TR）]RTRf（TR）dTR，（7）其中减去g（TR）- f（TR）允许控制腐败水平的名义差异（例如，由于指标之间的溢出效应导致目标加速收敛，f（TR）<g（TR））。L测量f（TR）和g（TR）标准化版本之间的面积。图1提供了一个假设示例，其中消除溢出会产生更强的TR-关系。

然后，两条线之间的阴影区域表示通过系统性组成部分产生的效果损失：腐败规范的分散形成。图1：溢出效应导致的有效性损失示例通过样条曲线估计RoL（TR）腐败（D）的质量，溢出f（TR），无溢出g（TR）有效性损失关系f（TR）和g（TR）的损失，该样条曲线在TR的外生变化产生的间隔{D，…，DS}内插值。该方法有助于分析计算L（离散近似产生类似的结果）。总的来说，我们为每个置信区间指定S=31（除了初始估计值外，还有30个备选值），可以通过重复整个过程来计算“D”，然后计算“L”。然而，在我们撰写本文时，这种方法可能对大量国家和指标样本的计算造成阻碍。因此，我们通过对MonteCarlo集合{D，…，Dn}i进行重新采样来构建引导置信区间，该集合对应于每一级的Trian和计算D。在计算两个规范中所有目标级别的重新采样D（有溢出和无溢出）后，我们计算L。重复该过程生成引导样本L，然后我们使用该样本来获得索引区间。国3.6假设最后，在继续展示我们的结果之前，让我们对要测试的假设更加具体。正如我们在第1节中提到的，我们评估了四个假设家族。3.6.1效应损失这些是本文的主要假设。

它们提供了证据，证明腐败的系统性特征造成了前所未有的影响。假设I.a溢出导致RoL有效性损失假设I.b溢出导致RoL有效性损失因国家而异3.6.2政策支持这些假设使我们超越了当前关于RoL和腐败的学术讨论，以阐明同时实施不同政策处方的潜在结果。假设二。改善RoL的政策文件与腐败假说II存在负相关。b政策文件的总体改善与腐败有负相关3.6.3互补性这一假设使我们能够理解平行处方如何通过溢出效应促进减少腐败。这些结果对于以系统的方式重新思考政策评估和处方非常有用。假设III与腐败负相关的政策问题在RoL中具有溢出效应时表现出强烈的相关性，即。

它们相互补充，减少了公共资金的转移。3.6.4首要任务这组假设探索了与减少腐败相关的处方包。更具体地说，他们试图回答：有效的处方是否意味着将RoLover优先于其他主题？假设IV.a通过改善RoL来减少腐败与更高的相对目标优先级相关假设IV.b通过改善RoL来减少腐败与更高的相对配置优先级相关结果1：法治的外源性改革除了测试家族I的特定假设，我们的第一组结果使我们能够研究公共治理议程中两个更广泛和重要的问题：（1）哪种类型的国家对《反腐败法》进行的改革在遏制腐败方面最有效？；（2）哪些国家由于公共政策之间的溢出效应而遭受更大的效率损失？4.1法治的有效性为了进行视觉比较，我们将我们的估计分为四组，并对横轴进行归一化，使TR=0，TRS=1。这有助于目视比较TR-？D初始条件非常不同的国家之间的关系（即控制RoL初始水平的变化）。

图2显示了TR-样本中每个国家的关系。图2：腐败与法治目标的关系0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0法治目标TR11.4511.5011.5511.6011.65腐败Dcluster 10.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0法治目标TR10.610.811.011.211.411.611.8腐败Dcluster 20.0.2 0.4 0.6 0.8 1.0法治目标TR10.0010.2510.5010.7511.0011.5011.75腐败Dcluster 30.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0法治目标TR9.510.010.511.011.5corruption Dcluster 4每一行对应于特定国家的RoL对腐败的估计影响。每一条直线都是通过区间{TR…TRS}的多项式样条插值得到的。为了直观地比较它们的“坡度”，所有样条线都已垂直移动到起始位置，且损坏程度相同。出于同样的目的，水平轴中的值已在0和1之间进行了规格化。集群：（1）高，（2）中高，（3）中低，（4）低收入。图2显示了几个不同的结果。首先，《反腐败法》对第2-4组中的许多国家的腐败都有负面影响，而第1组中的极少数国家（最先进的国家）的腐败也有负面影响。这与计量经济学文献一致，其中负斜率主要由发展中国家的影响决定。其次，在所有集群中，有几个国家的RoL不起作用（样条曲线是反的）；尽管如此，这种现象在集群1和集群2中更为常见。一种试探性的解释是，较发达国家的RoL改进空间较小，因此在{TR}方面缺乏变化。

TRS}生成较弱的TR-(R)D关系。第三，即使发生率是另一种选择，委托代理机制在这些国家占主导地位，因为有效的监控和较低的有罪不罚现象通过频繁的惩罚和通过有效的再分配减少转移机会来抑制腐败。在这种观点下，如果仅委托代理的观点主要是出于发达经济体的经验，也就不足为奇了。不，它可能是高度非线性的。第四，这种关系积极的案例很少。据推测，在这些情况下，激励效应非常小，并且实质上受到溢出的影响，因此负面关系消失。与此同时，分配效应阻止了将资源分配给最需要资源的政策问题（即目标缺口最大），这反过来又会产生更多的腐败事件。为了证实先前研究中获得的一般结果，让我们通过线性回归估计每个国家的关系f（TR）。也就是说，我们估计模型D=α+βTR+. 如果β系数在大多数国家都是负的和显著的，这意味着我们的模型生成的数据与实证文献一致。在样本中的115个国家中，79个（69%）呈现负β系数。有趣的是，与之前的发现相一致，腐败与RoL之间的负相关和显著关联主要存在于发展中国家，而非工业化国家。例如，在第1组中，β值为负且显著的国家仅占23%；包括2，占68%；在集群3中，它们占92%；第四类占88%。我们在图3中提供了各国更为详细的情况，其中各国按人均收入进行了排序。

显然，一个国家越不发达（橙色和深红色点），就越能通过改善《反腐败法》来减少腐败。这些结果也证实了我们对假设各国参数同质性的建模框架的怀疑。4.2失去效力我们认为，乐观预测与改善RoL的不良结果之间的不匹配可以通过对腐败的系统特征的普遍差异来解释。在这里，我们关注一个这样的特性——溢出效应，并对TR进行新的估计-关系表明RoL失去效力。为了进行定性比较，图4对比了图2的估计（左图指出，有些国家的估计平均关系为正，尤其是发达国家。图3：Rolqatsgnorusahgkwtcheirlldautcanausdeubelgbrfinjpnfraitarearespiskornzlgrcsvnsauczebromnprtsvkestltuttohunpollvahrvargrgruschmysmusurytourbwabbgrmexkazpancrrivensrbzafbramkdtuncolazethaperbihdomecualbchnjamdzukrslvnamgeogyjorlkap的有效性Ryghagtmmaridncivmngbolphlhndnicmwiindvnmtjksenpakbenbfakhmngakgzcmrmrmrtbgdgmbkenzmbtcdnplugatzamlimozethmdgzwebdi210123通过OLS为模型估算的RoLcluster 1聚类2聚类3聚类4β系数的有效性D=α+βTR+. 水平轴上的国家按照人均收入进行了分类。垂直线对应95%的置信区间（较宽的区间显示类似结果）。每个集群的面板）与通过移除溢出网络获得的面板（右侧；这里A是一个单位矩阵）。仅从情节来看，很明显，在没有溢出的情况下，RoL对总体腐败的负面影响变得更强。这表明溢出效应的系统性特征降低了theRoL的有效性。

请注意，在没有溢出的情况下，几乎所有国家都呈现出负面关系，只有在引入网络后，我们才能得出RoL能够发挥作用的国家是发展中国家。从定性上讲，这一结果与从混合回归到分层回归的结果相似。然而，我们通过amicro资助的模型实现了这一目标，使我们能够得出国家一级的估计数。此外，国家层面的效率损失与各国ZF和多边组织在改革RoL方面所经历的现实世界成果实现不佳是一致的。现在，让我们更详细地了解TR中的变化-溢出网络导致的关系。为此，我们考虑了6个最不发达国家2-4；每个集群两个。此外，集群内的每对国家共享一个地理边界。因此，配对内的差异将有力地证明上下文特定性的重要性。