楼主: 风中尘埃
2585 3

已知V,如何做GLS [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

已卖:985份资源

大专生

33%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
5326 个
通用积分
2.1823
学术水平
1 点
热心指数
1 点
信用等级
1 点
经验
538 点
帖子
36
精华
0
在线时间
27 小时
注册时间
2005-8-15
最后登录
2016-8-9

楼主
风中尘埃 发表于 2011-5-29 07:47:57 |AI写论文
50论坛币
I am trying to do a GLS regression, (X'V^-1X)^-1X'V^-1y.  I have the covariance matrix V.  
怎么在Stata里实现?
R也行。

xtreg不能用已知的V吧。
reg 【aweight】 貌似也不能?

关键词:covariance regression regressio variance regress GLS

沙发
风中尘埃 发表于 2011-5-29 07:49:02
V是个矩阵,从上一步算出来的。
我也想过用matrix直接算好了,但是还要算置信区间什么的,太费时间了

藤椅
sungmoo 发表于 2011-5-29 11:51:37
风中尘埃 发表于 2011-5-29 07:49 V是个矩阵,从上一步算出来的
*设v是stata中的对称阵。若v是回归前已知的,可用GLS:

g c=1
n mata
v=st_matrix("v")
v=v+v'-diag(diagonal(v))
y=st_data(.,"y")
x=st_data(.,"x* c")
sigma2=invsym(x'*invsym(v)*x)
b=sigma2*x'*invsym(v)*y
se=sqrt(diagonal(sigma2))
(b,se,b:/se,2*normal(-abs(b:/se)),b-invnormal(0.975)*se,b-invnormal(0.025)*se)
end

*若v是回归前未知的,同样需要在回归中估计,则应用FGLS(对应的参数检验并不同)。

板凳
风中尘埃 发表于 2011-5-30 01:14:16
3# sungmoo

不是,是半角矩阵

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2026-1-15 11:51