楼主: mingdashike22
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[量化金融] 持久易腐的最优投资消费保险 [推广有奖]

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-14 05:56:19
在非交易区内,代理人享有的价值大于立即以最佳方式交易耐用商品的价值,即最佳干预价值。在非交易区外,最优干预值超过了非交易值,因此交易立即发生,将价值函数带回非交易区内的最优位置,即非交易区内价值函数最大化的位置。之后,直到转换后的状态变量漂移或跳出非交易区,代理才会交易耐用商品。为了研究改变保险负荷系数Д的影响,我们额外取Д=1.0~ 1.5,增量为0.1。图3显示了M值、超额值函数和无交易区随Д增量的变化。可以看出,随着保险负荷的增加,超额价值函数减小,非交易区向右移动。非交易区的转移是由于随着保险成本的增加,耐久财持有量减少,以及耐久财持有量k与转换后的状态变量z之间呈逆比例关系。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-14 05:56:22
超额价值函数的减少是由于价值函数的总体减少以及成本的增加。0 2 4 6 8 1060708090100 2 4 6 8 107.457.4557.467.4657.477.4757.487.485(a)值函数的收敛(b)M值的收敛0 2 4 6 8 10 1260657075808590950 2 4 6 8 10 12-0.0500.050.10.150.20.250.3(c)值和干预值函数(d)过量值函数图2:值函数v(z),过量值函数v(z)- vM(z),其中M=M(v),无交易区,最佳耐用商品持有水平z*对于保险负荷,Д=1.2.1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.57.4757.487.4857.497.4950 2 4 6 8 10 12-0.0500.050.10.150.20.250.3(a)干预值随Д变化(b)超额值函数随Д变化图3:改变保险负荷的影响Д:面板(a)显示了干预值M(v)作为Д的函数;面板(b)显示超额值函数v(z)- vM(z),其中M=M(v),表示不同的ν值。6、总结在本文中,我们考虑了连续时间经济中具有有限时间范围的经济主体的最优消费和投资问题。代理人面临多个风险因素,包括股票市场风险和崩盘、耐用商品价格波动和对耐用商品造成损害的可保事件,并且必须做出多个决策,包括风险和无风险资产分配、易腐和耐用商品消费以及耐用商品的可选保险范围。该代理以CRRA型效用函数的预期效用的形式,从有限时间范围内的消费中衍生出效用。我们首先为最优决策问题设计了一个半显式解决方案,当不存在交易成本时。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-14 05:56:25
我们证明,保险费的增加会降低对耐用商品及其保险范围的需求。接下来,我们考虑了当交易成本与正在交易的耐用商品的总价值成比例时的最优决策问题。我们将agent的最优决策问题描述为一个随机和脉冲相结合的控制问题,带有一个隐式的干预值函数。这个问题属于所谓的HJBQVI的范畴。为了求解HJBQVI,我们遵循称为停止时间迭代的数值求解过程,并以数值方式获得代理的最优值函数。一旦正确实现,最优值函数将遵循有界单调收敛。此外,数值过程自动以非参数方式识别所谓的无交易区。在非交易区内,最优代理人不交易耐用商品。一旦状态变量移动到禁止交易区之外,代理人就以最佳方式交易耐用商品,以使状态变量回到禁止交易区内的最佳位置。我们进一步研究了保险成本对最优价值函数的影响。参考文献如箭头所示,K.J.,1971年。风险规避理论。摘自:Arrow,K.J.(编辑),《风险承受理论》中的文章。Markham Chicago,第90-120页。Barles,G.,Souganidis,P.E.,1991年。完全非线性二阶方程近似格式的收敛性。渐近分析4(3),271–283。布里斯,E.,1986年。保险与消费:连续时间案例。《风险与保险杂志》53(4),718–723。Chancelier,J.-P.,Oksendal,B.,Sulem,A.,2002年。组合随机控制和最优停止,以及组合随机和脉冲控制在数值逼近中的应用。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-14 05:56:28
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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-14 05:56:31
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