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以下是等效的:(a)uMV(0)=uMMV(0);(b) u(0)=um(0);(c) ^θ·ST≤ 1.(d) 方差最优σ–鞅测度没有符号。(5) 如果有θ∈ Amand 0 6=Y∈ L+使SR(θ·ST- Y)=SR(ST),然后Srm(ST)>SR(ST)。证据由于Jensen的不平等,人们可以放弃平均财富为负的策略。零平均财富策略的风险很小,因此我们仅详细说明存在正(可能是有限)平均值策略的情况,并将注意力限制在未进一步提及的情况下。8 ALEˇSˇCERN'Y(1–2)利用X=θ·ST的恒等式(4.6)和(4.8)。观察到T、A和Amarecones因此乘以α>0将这些集合映射到自身。这将得到(5.8)和(5.9)。在(5.9)中,应用(5.1)获得SRm(^θm·ST)=g-1(um(0))=p2uMMV(0)。继续(5.8)中的类似步骤,以获得SR(^θ·ST)=p2uMV(0)。(3) 条件um>0不包括情况E【θm·ST】≤ 因此,我们可以将(4.3)应用于x=θm·ST。Am的锥性质,θm的最优性,以及(4.3)中^α屈服^α=1的唯一性,声明如下。(4) 恒等式(5.1)和(5.7)表示(a)和(b)之间的等效性。由于包含MA M和方差最优测度的唯一性,Theorem2.5中的对偶意味着u(0)=um(0),当且仅当(2.6)中的对偶优化器,即方差最优测度,在Ma中。这证明了(b)和(d)之间的等价性。(c)和(d)之间的等效性来自于方程式(3.16)和ˇCern'y和Kallsen(2007)中的命题3.13。(5) 假设u(0)=um(0),通过矛盾进行论证。因为SR(ST)≥ 0 we obtainE[θ·ST]∈ (0, ∞]. 现在(4.3),X=’θ·林分假设产生^α>0,使得srm(X)=SR(X- Y)=SR(^α(X- Y))=SR((αX)∧ 1) =克-1(Fm(αX))。从这里和(5.9)我们得出结论:m=α\'∈ arg maxθ∈AmFm(θ·ST)的性质yp(^m·ST>1)>0。
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