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设A,B是可分度量空间,ξn∈ A、 n个∈ 收敛于ξ的随机变量的序列∈ A在概率中,使得所有n的定律(ξn)相同。那么对于每个可测h:A→ B随机变量h(ξn)在概率上收敛于h(ξ)(因此也沿子序列收敛)。引理4.5。设B为可测空间。设H,~H是B中具有相同定律的随机元素,分别定义在概率空间(Ξ,E,R),(Ξ,E,R)上。设φ为Z中的一个随机元素,定义为(Ξ,ΞE,ΞR)。设U独立于H,在[0,1]上有统一定律。存在一个可测函数f:B×[0,1]→ Z使得φ=f(H,U)满足定律R(H,φ)=定律R(~H,φ)。证据请注意,拓扑空间Z是其闭合的递增子空间An,n的并集∈ N是波兰空间(具有适当的度量)。现在使用[CR17]中的引理31。我们给出了˙X.Lemma 4.6的可容许性标准。满足˙Xt的有界变差的F-适应过程X∈ -GT适用于所有t∈ [0,1]当且仅当积分r·ζktdxtar为非递增时,对于所有k∈ N、 证明。与[KS09]引理3.6.1的证明相同。引理4.7。设Y,~Y为c ` adl ` ag过程,X,~X有界变差过程分别定义在两个概率空间(Ξ,E,R),(Ξ,E,~R)上。假设(▄Y,▄X)具有与(Y,X)相同的定律。让f:Dm→ Cdbe可测量。然后针对所有0≤ s<t≤ 1,它认为该定律Ztsf(Y)ud(Xu)= 劳尔Ztsf(Y)udXu. (3) 证明。我们用阶跃函数近似f,然后传递到极限。参考文献[B\'EK+98]Martin T.Barlow、Michel\'Emery、Frank B.Knight、Shiqi Song和Marc Yor。自动过滤棕色和非棕色。在S'eminaire de Probabilit'esXXXII中,第2 64–305页。斯普林格,1998年。帕特里克·比林斯利。概率测度的收敛性。约翰·威利父子出版社,第二版,1999年。Laurence Carassus和Mikl\'os R\'asonyi。
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