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如题,根据在下几天的粗浅学习,认为在panel data模型设定的过程中,需要做两个检验,一是F检验,用于区分是应该建立Pool regression模型还是应该选择Fixed effects模型,可以在Eviews中通过Redundant Fixed Effects-likelihood ratio功能实现,但检验之前需要完成一个Fixed Effects模型的参数估计;二是Hausman检验,用于区分是应该建立Fixeed Effects模型还是应该建立Random Effects模型,可以在Eviews中通过Correlated Random Effects-Hausman Test功能实现,但检验之前需要完成一个Random Effects模型的参数估计。然后我就有一个疑问:两个检验应该先做哪个后做哪个呢?我看一些资料上说是先做Hausman检验,那么如果我拒绝了原假设,也就是说选择建立Fixed Effects模型的时候,是否还需要做F检验呢?然后,还有一个,就是Eviews中带的Redundant Fixed Effects-likelihood ration模块就是我们所需要的F检验么?为什么我在一些资料上看到还有两个统计量F1和F2的?不知道说清楚没有,请大家多多指教!
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