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雷达卡
应用程序的激增在 IT 部门内部产生了转变。越来越少的公司希望 IT 来控制数据，相反，这些组织正在管理数据。此外，由于基于云的企业和职能部门和部门应用程序的传播，数据现在牢牢掌握在业务部门手中，除了少数例外。今天，组织不断安装新的应用程序以获得竞争优势，并为每个应用程序建立另一个数据源。我们的企业数据真相是，数字信息现在由应用程序和系统的普通非技术用户创建和访问，无需 IT 参与。
但这些用户——以及他们所代表的企业——缺少什么？
他们经常无法在需要的时间和地点访问正确的数据……部分原因是大量部门应用程序、云中的数据以及企业系统的多样性导致数据碎片化。
Gartner 的一项预测表明，今年超过40% 的基于数据的任务将实现自动化，为数据用户社区带来更高的生产力和更多的民主。综上所述，这些趋势进一步提升了解决海量数据碎片化问题的需求，以及随之而来的对全面数据访问的需求。
考虑 2020 年企业数据管理成功的三个关键提示：
1. 盘点整个组织中不断增长的数据源
利用数据推动业务价值的关键是使其具有高性能和可靠性，可供需要它的工具和应用程序使用。高效且有效地实现（更不用说超越）战略和运营目标需要访问大量数据源，例如 ERP 和 CRM 系统、营销和销售自动化平台、企业数据库和费用报告系统等等。
获得这种访问权限绝非易事。根据BI 调查，每个业务决策都需要五个内部数据源，因此企业需要重新考虑简化数据访问的方法。
实现更好的数据访问的第一步是确定整个组织中各个应用程序和数据源的所有者，以评估数据差距和性能需求。要将应用程序连接到面向未来的数据源集并维护这些连接，企业应该有一个经过深思熟虑的战略，并制定维护和可扩展性计划。
2. 投资于数据科学和数据分析人才
随着企业投资并全力推进人工智能 (AI) 和预测分析，以及随着持续智能、增强分析和物联网的出现，人类仍然是其中的一部分。确保合适的人才在需要的时间和地点访问、理解并从正确的数据中获得洞察力，这有助于执行、管理和扩展 AI 和数据管理计划。更重要的是，数据科学家和分析师需要统一的数据访问才能在工作中取得成功。触手可及的正确数据是支持战略目标和推动业务成果的先决条件。
3. 从数据可用性开始解决数据合规性问题
随着越来越多的数据隐私法规，数据合规不再是金融服务或医疗保健等高度监管行业的问题。支持数据合规计划意味着确保内部和外部数据策略合规。数据可用性在这里也起着至关重要的作用。例如，如果无法将孤立的数据轻松集成到用于报告、可视化和治理的软件工具中，就会存在运营风险。需要负责建立和维护对数据的一流访问的数据连接器，以提供综合和整体的业务视图，并构建强大的报告机制以改进和简化合规操作。
显然，先进数据技术的发展和数据源的爆炸式增长使数据管理学科变得更加复杂。随着我们进入新的十年，数据连接将成为企业释放其最大资产——数据的战略要务。不能低估
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