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根据定理4.1中的偏微分方程(4.1),λG(t)NG(t)ais对于所有λ>0和t一致有界∈ [0,T]根据G的定义,这是以下更一般结果的特例,这也将使我们能够得出下一节小规模持有成本的估计。请注意,虽然通过市场清算,实际的未来投资组合变化加起来为零,但对于异质代理在其主观概率度量下的预期变化,这不一定是真的,Li^φi,0。在v的公式中*, 这些预期变化在所有状态下的概率度量“Q”下平均,对应于无摩擦代表性代理。引理5.3。对于i=1,N和任意参数ε∈ E,考虑函数αi,βi,aεi,bεi,hi∈ C∞b([0,T]×R)和writeLi=t+βixx+αix、 假设aεi,bε一致有界于ε∈ E,设ui=ui(ε,λ,γ),i=1,N表示系统的唯一经典有界解+GG+aεi用户界面-GGNNXj=1uj+bεi=0,ui(T,·)=hi,i=1,N、 然后,| ui(t,x)|≤ 对于常数M>0,与ε、λ、γ无关的M∈ (0, ∞)和(t,x)∈ [0,T]×R.证明。Ui的存在唯一性是[8,定理2.4]的特例。由于这些函数是有界的,因此[34,定理5.7.6]中的Feynman–Kac公式以及G/G=(log G)和G(T)=1给出了εidτui(T,x)=Eit,x“ZTt-G(s)G(t)NNXj=1eRsaεidτuj(s,Xs)ds+ZTteRsaεidτG(s)G(t)bεids+eRTaεidτG(t)hi(XT)#其中期望是在状态变量具有动力学dXt=αi(t,XT)dt+βi(t,XT)dWit的度量下得到的。选择统一边界MforeRsaεidτbεi和eRTaεidτhi, definek(t,λ,γ)=maxn | eRtaεi(τ,xτ)dτui(t,xt)| o<∞,最大值接管i∈ {1,…,N},ε∈ E和(xτ)τ∈[0,t]∈C([0,t],R)。
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