新兴创业生态系统的部门多样性

使用香农基金会计算数据集的多样性。图7：。关于创业公司数量（左）和类别基金（右）优先附件的模拟结果。使用香农创业公司计算数据集的多样性。更好地匹配Shannon startups和Shannon funding计算的数据，因为使用此模型，生态系统10/18的多样性随着时间的推移稳步增加。因此，在将我们的结果与数据进行比较时，为了解释生态系统在整个增长过程中的多样性，对基金数量的优先依附比对初创企业数量的优先依附是一种更好的机制。在香农基金的情况下，对于自由参数αC值约为0.8的情况，数据和模拟结果似乎特别匹配（见图8）。为了检查这些结果的稳健性，对这些模型的数值模拟变体进行了测试，其中新启动被置于概率为和概率为的随机类别中- PWA属于第节所述优先依附法规定的类别。2.3. 模拟结果与0之间未发现任何定性差异。<p<。25和P=0（P=0情况对应于图6和7所示的标准优先连接模型）。图8显示，对于αc=0.78的资金优先附加，香农资金数据点（红点）和模拟结果（黑线）之间的一致性良好。图8：。在自由参数αc=0.78的情况下，作为生态系统中创业公司数量函数的有效物种数量优先依附于总资金。黑线对应于100次运行的平均模拟值，红色点对应于我们的数据集中的数据。

模拟显示了对应于一个标准偏差的误差条。同时考虑初创公司数量和总资金的混合优先依恋模型按照公式11进行测试：pi=θ（1+ni）αst+（1- θ） （ln（xmin）+ln（fi））αf undsPNj=1[θ（1+nj）αst+（1- θ） （ln（xmin）+ln（fj））αf unds]（11），θ控制融资金额与初创公司数量和αstandα基金αstα基金θ的重要性∈,与仅在总类别基金上的优先附件相比，不能提供更好的数据匹配（图6）。在模拟的迭代过程中，创建了一个新的启动，其类别中的概率γ如下式8所示- γ一个金额，取决于其最后一轮模拟融资，并进入γ的下一阶段。11/18我们关于硅谷生态系统的数据（种子轮或“新进入者”约占所有风险投资轮的一半）。在每个阶段，使用这些参数的融资回合类型的分布与我们的数据相似。这种企业创建和成长混合模型的模拟结果并没有给出比图6所示更好的结果；生态系统多样化之间的主要驱动力似乎只是新产业的分配，或者是遵循现有趋势，因此似乎与个人决策有着密切的联系。4结论在本文中，我们提出了一种研究创业生态系统出现的新方法。利用公共数据集，我们首先提出了一种新颖、自动化和交互式的数据，它还揭示了不同生态系统的特殊性。相关的，多样性度量通过数值模拟。

我们的结果表明，由于一个简单的优先依附模型，而不是宏观经济指标（经济发展除外）的作用，在特定增长部门的多样性增加：即，创业生态系统多样性似乎是新兴和聚合行为的结果，而不是与生态系统具体情况相关的深入学习，或以商业为导向，正如在食品交付方面所看到的那样，通常可以为创业生态系统的多样性和多样化提供有价值的见解。12/18附录图9。2010年和2018年1月1日法兰西岛地图。13/18图10。2010年和2018年1月1日伦敦地图。14/18图11。2018年1月1日亚特兰大和斯德哥尔摩地图。15/18图12。2018年1月1日纽约和硅谷地图。16/18参考文献1。《组织生态学》。剑桥，哈佛大学出版社。1993.2.摩尔JF。捕食者与猎物：一种新的竞争生态。哈佛商业评论。1993;71(3):75-86.3.Schot J.《进化模型在解释创新方面的有用性：十九世纪荷兰的案例》。历史和技术。1998;14(3):173-200.4.经济学2004;22(3-4):313-23.5.Minniti M.《政府政策在创业活动中的作用：生产性、非生产性或破坏性？》？。创业理论与实践。2008;32(5):779-790.6.美国国家风险投资协会/汤森路透，第二季度风险资本融资额突破100亿美元，创下2007年以来最强劲季度[互联网]。2018年1月。可从以下网址获得：https://nvca.org/pressreleases/venture-capital-fundraising-tops-10-billion-in-q2-recording-strongest-quarter-since-2007/7.BirchD.美国的就业创造：我们最小的公司如何让最多的人工作。

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