楼主: 能者818
1134 23

[量化金融] 建立股票关系网络的多似然方法 [推广有奖]

21
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-24 05:08:13
Albert,《随机网络中尺度的出现》,《科学》286(1999)509-512。内政部:10.1126/science。286.5439.509.[7] SK公司。佐治亚州斯塔夫罗格鲁。潘特洛斯,他。Stanley,KM Zuev,《金融市场中的隐性互动》,《国家科学院学报》116(22)(2019),10646-10651。内政部。org/10.1073/pnas。1819449116。[8]日本。Onnela,K.Kaski,J.Kertesz,《基于相关性的金融网络中的聚类和信息》,欧洲物理杂志B 38(2)(2004)353-362。内政部:10.1140/epjb/e200400128-7。[9] 日本。Onnela,A.Chakraborti,K.Kaski,J.Kertesz,A.Kanto,《金融市场中的资产树和资产图》,Physica Scripta 106(1)(2003)48-54。doi:10.1238/Physica。有关时事的106a00048[10]千吨。Chi,L.Jing,FCM。Lau,RT.Baillie,FC。Palm,《股票市场的网络视角》,《实证金融杂志》17(4)(2010)659-667。内政部:10.1016/j.jemp fin.2010.04.008。[11] A.墨西哥克劳塞特。Newman,C.Moore,《在非常大的网络中发现社区结构》,物理评论E,70(2)(2004)066111。doi:10.1103/PhysRevE。70.066111.[12] DJ。Watts,SH.Strogatz,《小世界网络的集体动力学》,《自然》,393(1998)440442。内政部:10.1038/30918。[13] V.Boginski,S.Butenko,首相。Pardalos,《金融网络统计分析,计算统计与数据分析》,48(2)(2005)431-443。内政部:10.1016/j.csda。2004.02.004.[14] R.Albert,H.Jeong,AL.Barabasi,《互联网:万维网的直径》,《自然》,401(6)(1999)130-131。内政部:10.1038/43601。[15] G.Csanyi,B.Szendroi,《大型社交网络的结构》,物理评论E,69(3)(2004)036131。doi:10.1103/PhysRevE。69.036131.[16] C.Curme,M.Tumminello,RN。Mantegna等人,《经统计验证的金融日内超前-滞后关系的出现》,《定量金融》,15(8)(2014)1375-1386。内政部。org/10.1080/14697688.2015.1032545。[17] RQ。韩,WJ。谢,X。

22
可人4 在职认证  发表于 2022-6-24 05:08:16
Xiong等人,《大崩盘、波动和噪音字母周围的市场相关性结构变化》,6(2)(2017),1750018。内政部。org/10.1142/S0219477517500183。[18] 右侧。Heiberger,《危机时期的股票网络稳定性》,Physica A,393(2014)376-381。内政部:10.1016/j.physa。2013.08.053.[19] GJ。Wang,C.Xie,HE。Stanley,《世界股票市场的相关性结构和演变:基于Peason和偏相关网络的证据》,计算经济学,51(3)(2018),607-635。内政部:10.1007/s10614-016-9627-7。[20] S.Wang,W.Lv,L.Zhao,et al.《不同失效场景下网络化关键基础设施系统的结构和功能鲁棒性》,Physica A:统计力学及其应用,523(2019),476-487。内政部。org/10.1016/j.physa。2019.01.134.【21】WQ。Huang,XT。Zhuang,Y.Shuang,《中国股市网络分析》,PhysicaA,388(14)(2009)2956-2964。内政部:10.1016/j.physa。2009.03.028.[22]L.Zhao,GJ。Wang,M.Wang,et al,《股票市场作为时间网络》,Physica A:统计力学及其应用,506(2018),1104-1112。内政部。org/10.1016/j.physa。2018.05.039.【23】T.Aste,TD。Matteo,ST.Hyde,《双曲面上的复杂网络》,Physica A,346(1-2)(2004)20-26。内政部:10.1016/j.physa。2004.08.045.【24】M.Tumminello,T.Aste,TD。马泰奥,RN。Mantegna,《复杂系统中过滤信息的工具》,《国家科学院学报》,102(30)(2005)10421-10426。内政部:10.1073/pnas。0500298102。[25]G.Bonanno,G.Caldarelli,F.Lillo,RN。Mantegna,《真实和模型市场中基于相关性的最小生成树拓扑》,物理评论E,68(2003)352-375。doi:10.1103/PhysRevE。68.046130.【26】J.Birch,AA。Pantelous,K.Soramaki,《代表DAX30股价回报的基于相关性的网络分析》,计算经济学,47(4)(2016)501-525。内政部:10.1007/s10614015-9481-z[27]日本。

23
何人来此 在职认证  发表于 2022-6-24 05:08:20
Onnela,K.Kaski,J.Kertesz,A.Chakraborti,《动态资产树与投资组合分析》,欧洲物理杂志B,30(3)(2002)285-288。内政部:10.1140/epjb/e2002-00380-9。[28]L.Xing,M.Guo,X.Liu,et al.一种基于候选自动选择重建一般调节网络的改进贝叶斯网络方法,BMC Genomics,18(9)(2017)844。doi:10.1186/s12864-017-4228-y[29]X.Guo,H.Zhang,F.Jiang,et al.《利用最大似然法和股票大数据开发股票相关网络模型》,2018年IEEE大数据和智能计算国际会议(BigComp),IEEE计算机学会,2018年。内政部:10.1109/BigComp。2018.00073.[30]DY.Kenett、M.Tumminello、A.Madi等人通过股票市场的偏相关分析揭示了金融部门的主导地位。Plos One,5(12)(2010),e 15032。内政部。org/10.1371/journal。波内。0015032【31】L.Junior,A.Mullokandov,D.Kenett,《国际股票市场指数之间的依赖关系》,《风险财务管理杂志》,8(2)(2015),227-265。内政部。org/10.3390/jrfm8020227。[32]X.Guo,H.Zhang,T.Tian,利用互信息和金融大数据开发股票关联网络,Plos One,13(4)(2018)e0195941。doi:10.1371/journal。波内。0195941。[33]F.Cavdur,S.Kumara,《网络挖掘:商业数据应用,信息系统前沿》,16(2014)473-490。内政部:10.1007/s10796-012-9355-z.[34]N.Vandewalle,F.Brisbois,X.Tordoir,《股票市场的自组织临界拓扑》,物理学,1(2000)372-375。[35]Y.Hu,S.Ji,Y.Jin等,《局部结构可以识别和量化大规模社交网络中的影响性全球传播者》,《国家科学院学报》,115(29)(2018),7468-7472。内政部。org/10.1073/pnas。1710547115【36】克。

24
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-24 05:08:23
Palla,I.Derenyi,I.Farkas,T.Vicsek,《揭示自然界和社会中复杂网络的重叠社区结构》,《自然》,435(2005)814-818。内政部:10.1038/nature03607。【37】N.Tichy,《组织中的派系形成和结构分析》,《行政科学季刊》,18(2)(1973)194-208。内政部:10.2307/2392063。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-29 20:42