城市与空间：公共幂律与空间分形结构

但为了测试幂律的公共性的重要性，特别是为了隔离空间分组的贡献，有必要构建一个随机分层分区的统计总体，它仅在空间分组方面不同于这个给定系统。L使用“最大城市随机分区”，即城市被随机分配给最大的城市，因此使用最大城市随机分区在每个小区中递归重复，限制条件是每层中的单元大小由实际的空间层次分区给定。测试观察到的空间层次结构和随机层次结构的空间CPLLNLLLMATED观察到的空间层次结构调用分区的RMSELVALUE以及每个模拟随机LV的RMSELV值，待检验的相关零假设是，观察到的空间层次划分只是NNLLVL的另一个实例（包括观察到的情况本身），然后分形PL=NLN+1假设。城市与空间Mori等人| 5（a）美国（b）法国（c）德国（d）日本（e）中国（f）印度。4.美国、法国、德国、日本、中国和印度分别为368、79126、181、2844和3108。USFranceGermanyJapanChinaIndia23456图。5、空间CPL测试结果。面板（a）和（b）分别显示了城市人口至少为10000和20000的结果。与观察到的空间层次划分相比，随机反事实显示出更强CPL特性的可能性。L法国、德国和日本，空间CPL总体上也相当重要。就中国而言，这很重要，但CPL对经济发展的任何价值都不重要。

此外，印度总体人口密度的高水平表明，即使在农村地区，当地的人口密度也可能非常高，符合上述定义的“城市”。尤其是学位）。与美国的城市数量（931座）相比，这两个国家的面积大约只有美国的四倍。为了进一步检查这些观察结果，我们接下来修改了我们对城市的定义，将总人口阈值提高到至少20000居民。在这一更严格的定义下，印度和中国的城市数量都很重要，这是上述分析在这座城市和中国的重复，现在对美国和印度都非常严格。对于法国、德国和日本，这些地区的总面积较小，有效地将城市数量（样本）减少到微不足道的程度。1.21.11.00.90.81.21.11.00.90.823456 23456德国法郎（日本）印度。公式5中估算的共同斜率系数^θ。面板（a）和（b）分别显示了一个城市人口至少为10000和20000的结果。综上所述，图5中的结果提供了有力的证据，这反过来又提出了一个问题，即在一系列数值中，每个国家是否存在估计的CPL指数^θ。特别值得注意的是，国家间差异科学和空间莫里等人的6英寸θ值远远大于其国内差异。这表明，各国不太可能制定共同的权力法。结论使用来自中国、法国、德国、印度、日本和美国的数据，我们首先记录了最大城市的间距特性，从而支持空间分组特性。使用相同的数据，形成空间层次划分，空间分形结构。（）及相关文献。

然而，这一理论意味着，一个国家内的城市，因此应该支持我们的随机性，而不是

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