当今数字经济中数据管理核心原则的转变

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当今企业的数据环境越来越基于数据发现、正确数据解释、覆盖范围、可用性和互操作性等核心原则。

通常，第一步是了解我们公司中存在哪些数据，同时通过管理含义以正确的方式解释它。商业智能通常将“数据发现”描述 为从数据中发现洞察力，但我更愿意将发现作为理解和发现基本数据、其结构和运动的第一步。

由于人们以正确的方式解释数据；数据可以“按其含义进行主动管理”。这是通过为元数据捕获的字典和词汇表来完成的。

在与经历过收购的公司合作后，我可以说“覆盖范围“ 的正确数据人工智能用例，通常是一个挑战。

例如，在尚未进行产品合理化的投资管理公司中；可以有不同的客户群以及关联的不同子产品。无法汇总客户和相关产品，通常会产生误导性的结果或见解。

即使是 IQ International，我们也一直在推动行业利用 “可用性” 作为数据质量的主要维度，用于 AI 和分析。数据的可用性通常会成为一项挑战，这会导致影响较小的决策并降低组织可以拥有的数据优势。

数据需要是“可互操作的”，流程、系统或服务需要以正确的方式和无负担的方式进行交互。数据互操作性解决了创建、交换和使用数据的服务的能力。内部和外部标准的可用性使其成为数据互操作性的必要条件。我们可以引用一些促成因素，例如包括 LEI 在内的标识符、开放银行和包括 ISO 11179 在内的格式，它们可以和谐地定义数据。

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