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雷达卡
人工智能引起了很多关注：它对我们的工作意味着什么？机器人是否会在工作场所取代我们？还是我们正在走向机器人大战？每一枚硬币都有其两个方面：积极的一面是人工智能也可以用于更大的利益。实际上，根据谷歌，人工智能提供了一种解决问题的独特方式，可以有意义地改善人们的生活。但你认为它是灵丹妙药吗？好吧，让我们来了解一下。在下面，我想阐明一些具体的指示，说明您应该使用 AI 解决哪些问题？
1. 可以先原型化的问题：作为一个精通技术的极客，我建议你在商业化之前对每个人工智能应用程序进行原型化。这提供了一个更好的机会，以低成本，当然还有在安全的环境中进行测试、迭代和快速失败。如果您一开始不进行原型设计，那么产品可能会发挥有限的能力来产生有意义的影响。
2. 有bug的应用：总是有改进的空间，借助具有反馈循环的AI；当它做出错误决定时会突出显示。但是，这并不意味着您需要停止应用所有以前的知识。毕竟，这必须继续下去，以确保更聪明、更准确的假设。这也意味着你必须开始部署人工智能，即使是在“什么都没有”对你的客户体验或声誉产生重大负面影响的领域。
此外，随着您的团队在部署 AI 方面变得更加成熟，您可以将用例扩展到风险更高的场景。
3. 小的具体问题，而不是整个系统：专业人士，尤其是那些已经在使用人工智能的人，愿意为社会做出有价值的贡献，并尽可能产生更大的影响。也许这就是为什么在我们遇到许多深层次问题时充分利用人工智能至关重要的原因。例如，个人交通、医疗保健和节能等方面。您知道，从长远来看，解决特定的一堆问题通常更有效和更有成效，这仅仅意味着智能不必在系统级别解决。将工作分解为更小但意义重大的项目，也使团队能够以更好的方式分配他们通常有限的时间和资源。
4. 改变我们的学习方式：佐治亚理工学院计算机科学在线硕士项目最近想出了一个人工智能助教。在最初的初期问题之后，机器人开始以 97% 的确定性回答学生的问题。独特的研究表明，越来越多的学生辍学的主要原因是缺乏支持；该机器人是为同样的目的而设计的，并取得了巨大的成功。
在学习或理解事物方面，我们人类是截然不同的。我们倾向于以不同的速度和不同的起点学习。现在，您认为我们的教育系统可以为每个孩子提供一名家教吗？可能不是。这就是人工智能来救援的时候！在人工智能的帮助下，我们每个人都可以以更加个性化的方式学习。人工导师可以在外观和声音上尽可能地像人类，可以带头提供个性化教育。
5. 检查偏差：有一场算法竞赛！因此，新系统最终可能会根据种族差异做出预测，尤其是在刑事司法等政策领域。因此，可以肯定地说，用于训练算法的数据可能存在偏见，反映了歧视的历史。因此，数据科学家可能会无意中报告其算法的误导性性能指标。这是一个严重的问题，无论其他好处是什么。
简而言之
当然，这些服务确实是一个福音，但它们也确实存在一系列公平争议。如果你问一个时间旅行者，那么他可能会警告你即将发生的问题并鼓励采用类似的方法。除此之外，必须注意您正在做的任何事情。
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