统计学原理课程

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翻转课堂也称为“颠倒课堂”，是指重新调整课内和课外的时间，将学习的主动权从教师转移给学生。翻转课堂最大的特点是学生由学习的被动接受者变为主动发现者。在课堂上教师不再用更多的时间去讲授知识，这些知识需要学生在课后自己去完成，他们可以通过老师提供的各种学习资料，还可以在网络上与别的同学讨论，能在任何时候去学习。这样教师就会有更多的时间与同学们交流。在课后，学生自主设计学习计划，在课上，教师就是起到答疑解惑的作用，其目标是为了让学生通过实践获得更真实的学习，有效提升学生自主学习能力，发展学生思维能力，最终实现学习成绩的提升。

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关键词：统计学原理 统计学 翻转课堂 学习成绩 学习计划

重新调整课内和课外的时间，将学习的主动权从教师转移给学生

        红包刨出来

随着金融行业的不断繁荣和发展，统计学的相关理论也在不断进步和发展中，统计学就越来越多地应用到金融领域，并不断被重视，并成为金融市场重要的助力。金融学是立足于经济之上的学科，和统计学之间有着密切的关系。金融工具在创新和发展中，市场复杂程度也不断加深，因此越来越多的统计学方法被运用到金融学领域中

统计学包括统计和经济两个方向，只有培养出良好的数学或者经济学素养，掌握统计学的理论和方法，熟练计算机分析数据，才能更好地为企事业单位以及社会各界提供专门的人才。统计学的基本理论研究有很多，例如，概论极限理论和其在统计中的应用、树形概率、Banach空间概率、随机网络、马尔科夫收敛率等

  用多元统计来分析股票的投资结构，研究股票上涨和下跌的规律，探求影响金融市场发展的因素。

熟练掌握几种常用的离散型、连续型随机变量的函数命令；熟练掌握常用的描述样本数据特征的函数命令（如最值、均值、中位数（中值）、方差、标准差、几何平均值、调和平均值、协方差、相关系数等）；掌握常用的MATLAB统计作图方法（如直方图、饼图等）；能用MATLAB以上相关命令解决简单的数据处理问题；熟练掌握常用的参数估计和假设检验的相关的函数命令；能用参数估计和假设检验等相关命令解决简单的实际问题。

可以从统计研究对象的特征入手，实施以总体性为思维脉络的教学内容和以统计工作环节进行实操训练的教学方法。

  统计总体应该是数量的、变异的、随机的和具有规律性的，统计教学内容可以用总体性思维脉络作为主线进行安排

在大数据时代，传统的统计学面临着以下的挑战：
（1）全样而非抽样.不再依赖于抽样推断总体，抽样推断是信息缺乏和信息流通受限制的产物
（.2）效率而非精确.研究数据如此之多，不再热衷追求精确度，当数据数量较小时，精确很重要，因为所谓“差之毫厘便失之千里”.但在样本=总体的大数据时代，一方面有多少偏差就是多少偏差而不会被放大，另一方面快速获得一个大概的轮廓和发展脉络，就要比严格的精确性要重要得多
（.3）相关而非因果.原来人们通过因果关系进行预测，但现在已经可以通过大数据的相关关系进行预测了，也即，大数据时代只需要知道是什么，而无需知道为什么.
统计学从2011年2月后上升为一级学科后完全从数学和经济学中独立出来，成为了名副其实的一级学科.这是我国统计事业和教育工作的机遇也是挑战，也是完善统计人才培养体系的上层设计.