如何进行异常值处理？

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请教一下群里各位老师，有一组时间序列数据（均大于0），如果出现个别数值过大或者过小，但是又不能当做异常值去除。如何降低波动幅度但同时又保持原有的趋势？如果用分段离散化，有没有比较成熟的方法？

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关键词：异常值 时间序列数据 序列数据 时间序列 离散化

取对数试一试？

截尾处理？

还是去掉比较合适。。。

去掉简单

如果是周期性地出现，可以把周期性提取出来，如果完全随机的，我觉得就用相邻两期数据平均值代替吧？