求助，ivprobit第二阶段核心解释变量不显著了而且符号方向也相反

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被解释变量是二分类变量，核心解释变量是连续变量，基础回归用的logit。但是想用工具变量解决一下内生性，就进行了ivprobit回归，因为看到说被解释变量是二分类的只能使用ivprobit。但是我其实并没有很理解，ivprobit中最大似然估计和两阶段有什么区别，然后我就用命令：ivprobit y z （x=iv),twostep。在第一步里面工具变量对核心解释变量是很显著的，也符合检验的要求，但是第二步里面，原本基础回归中很显著的核心解释变量，不显著了，p=0.102，最致命的是系数方向发生了改变，原本是正向影响，现在变为负。当用ivprobit y z （x=iv),first时，核心解释变量显著，但是符号也是相反的。
请教大神，我应该怎么处理？问题出在哪里呢？感谢各位了，为啥会这样嘞？哭辽

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关键词：IVprobit Probit 解释变量 第二阶段 Rob

1.说明工具变量找的不合适，工具变量符合条件但是出现符号相反是一个常见问题
2.试一下ivreg，可能你的工具变量不是二分的还是自变量不是二分的（记不清了），用两阶段probit会引起偏误，可以试下reg和ivreg

ivprobit中的第二阶段就是最大似然估计哈，第一阶段是最小二乘估计，如果核心解释变量和被解释变量都是二分类变量，那么不能用ivprobit，要用biprobit

如果在理论上你的工具变量选择没有问题的话，那问题可能就在于你的核心解释变量和被解释变量本来就不存在显著的因果关系。

尝试用下biprobit，或者万能的cmp,erms下面的模型

June酒儿 发表于 2022-9-1 16:10
尝试用下biprobit，或者万能的cmp,erms下面的模型

请问用cmp做工具变量法怎么去检验弱工具变量呀

Mosh— 发表于 2022-7-27 10:42
ivprobit中的第二阶段就是最大似然估计哈，第一阶段是最小二乘估计，如果核心解释变量和被解释变量都是二分 ...

您好，我就是这种情况，能请教您该怎么操作吗。。。谢谢您

Mosh— 发表于 2022-7-27 10:42
ivprobit中的第二阶段就是最大似然估计哈，第一阶段是最小二乘估计，如果核心解释变量和被解释变量都是二分 ...

请问这种问题之后用biprobit怎么做呢？