案例研究：人工智能帮助自行车共享计划变得智能

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这些自行车在 2016 年完成了 2800 万次出行，比 2015 年增加了 25%，截至 2017 年，超过 130北美城市有自行车共享计划。共享单车文化的一个关键原则是公开共享有关乘车趋势的数据。这样做的目的是为希望创建自行车共享计划的其他城市提供透明度并消除障碍。

“我们正处于共享单车的关键时刻——技术进步使共享单车成为一种比以往任何时候都更方便、更易于使用的交通方式。” NABSA 执行董事 Samantha Herr 说汤姆纳特利, 运营主管舞台智能, 的使命是通过提供具有人工智能力量的自行车共享程序，使自行车共享变得更容易获得。

成功的自行车共享计划的要素

在最近的一次 DATAVERSITY® 采访中，Nutley 表示，在规划自行车共享解决方案时，三个群体的需求会发挥作用：城市、用户和项目运营商。“每个城市都是不同的，有数百种不同的参数，例如可用的公共交通数量、火车站和公共汽车站的数量、天气、地形，”他说。

考虑影响自行车交通的所有因素很重要，而了解用户需求可能是一项挑战。当没有可用的自行车时，用户可能会被困，或者可以尝试归还自行车，但发现所有停靠站都已满。如果项目运营商不了解自行车的状况，自行车维修可能会成为问题。最后，任何共享单车计划都必须量身定制，以满足运营商的目标和资源。

需要智能解决方案

共享单车的乘客量会根据天气、事件和假期等外部因素而波动，Nutley 表示，针对这些因素进行的自行车再分配占运行共享单车计划运营成本的 40-60%。保持自行车维修和保养的需求也是一个挑战，但简单地增加更多的自行车并不是解决方案。“实际上，这对提高效率几乎没有作用，而且往往会加剧问题。” 他说。

共享单车运营商及其运营所在城市不仅希望将共享单车出行视为城市居民交通系统的一个可行部分，而不仅仅是一种有趣的选择。“自行车共享计划要被视为真正的公共交通解决方案和城市交通的智能解决方案，它们需要与现有公共交通服务一样好或更好，”说保罗斯特拉塔, 主任, 在欧洲自行车共享与系统平台(PEBSS)，由欧洲自行车联合会(ECF)。“人们去公共汽车站和火车站时期望那里有服务，并希望他们准时运行。共享单车计划也应该如此。”

一个无法使用的数据泛滥的行业

即使可以访问大量数据，由于需要管理多个不断变化的变量，运营商也很难利用这些数据。直到最近，项目的资金才广泛可用，因此公司必须依靠有效的管理和分配才能生存。“这就是我们进来的地方，”纳特利说。“免费提供的大量数据，在开发、改进和培训我们的人工智能预测引擎.”

Stage Intelligence 始于一个全市范围的研究项目，该项目帮助他们开发和推出基于 AI 的 BICO 平台。该公司总部位于伦敦，能够使用世界上最大的自行车共享计划之一，伦敦桑坦德自行车计划, 作为研究模型。Stage Intelligence 随后与Divvy 共享单车芝加哥的一项计划，旨在了解 BICO 的使用是否可以增加乘客量并更好地吸引用户。“我们进来，评估了该计划，并能够将我们的 BICO 平台与他们现有的系统集成。” 双方都对结果印象深刻：“Divvy 计划从一个苦苦挣扎的计划变成了其运营商拥有的最好的计划之一，”他说，从 2000 辆自行车增长到 6000 多辆，但资源没有显着增加。“我们的 BICO 平台能够优化其管理流程，帮助他们快速发展，而不会增加不必要的成本。”

在这些成功的基础上，Stage Intelligence 希望在全球范围内开拓新市场，因此与BKT Bicipública在瓜达拉哈拉，他们发现他们也一直在捕获可以被 BICO 平台使用的原始数据。“我们发现 BICO 非常适合 BKT 和墨西哥市场，”他说。

BICO 的工作
原理 BICO 通过提供对客户体验的实时了解，使用数据来满足城市、共享单车运营商和客户的需求。

“我们的 BICO 平台使我们能够深入研究世界各地不同城市和社区的个人自行车共享计划，并找到提高其中可用性的方法，”说托尼·肯德尔-特劳顿，Stage Intelligence 的首席执行官。

据该公司称，BICO 使用人工智能让共享单车运营商能够实时准确预测自行车需求。BICO 可以评估步行距离内的所有停靠站，并告知任何客户在任何给定时间可以使用多少辆自行车。司机通过移动应用程序被派往需要自行车的地区，因此在新兴需求和满足该需求的能力之间没有滞后。

这使运营商能够响应不断变化的需求，并根据准确的数据扩展和发展业务。“我们的平台收集了大量数据。我们每天都会在我们的系统中处理数 PB 的信息。” 这些数据将信息提供给 BICO 的 AI 软件，从而不断学习和发展。

“我们收集的数据越多，就越能更好地应对行业挑战。共享单车运营商不能拘泥于传统的一维管理流程。他们需要能够获得实时信息并有能力对不断变化的需求做出反应，”Nutley 说。

因此，BICO 设计为每三分钟更新一次，因此运营商能够知道哪里需要自行车，并在快速变化的环境中进行动态管理。

尽管他们收集了大量数据，但 Nutley 表示，BICO 平台的一个关键卖点是其简单性和可访问性。

“我们的平台向分销团队发送简单、易于理解和自动化的指令，同时向管理团队提供有价值的见解，以帮助他们制定计划。数据在需要的时间和地点交付。”

瓜达拉哈拉和墨西哥共享单车

据该公司称，BKT Bicipública 管理着 50,000 多辆自行车和 3900 个停靠站，为拉丁美洲的 1.6 亿人次出行提供支持。十多年来，BKT Bicipública 一直在寻找在城市内实施公共自行车系统的解决方案，使用最强大的技术。BKT 经营米比奇瓜达拉哈拉系统是其在墨西哥的第二大计划，为超过 500 万人口提供服务。

“我们的 AI 平台正被用于优化和自动化整个城市的自行车共享管理，”Nutley 说，这是墨西哥首次将 AI 用于自行车共享项目。“人工智能使发展自行车共享计划和提供创造终身骑手的服务变得简单。这是瓜达拉哈拉在清洁和可持续交通方面进行创新的绝佳机会。”

BICO 使自行车能够在城市中完美分布，使骑手能够在需要的时间和地点找到自行车和停靠站。他说，这推动了骑手的增长、重复使用和自行车共享计划的整体可持续性。

“再平衡是我们在瓜达拉哈拉公共自行车系统运营中面临的最大挑战之一。BICO 让我们能够更好地利用我们的资源来改进我们的服务，将我们的努力集中在实现用户满意度上，”说诺亚桑塔纳，BKT Bicipública 的运营经理。

Nutley 说，在瓜达拉哈拉的成功试验为 BICO 平台在墨西哥的扩展铺平了道路。

电动自行车进入市场

Nutley 评论说，对电动自行车管理的需求越来越大，因为包括动力自行车在内的项目面临着更大的挑战。共享单车运营商酸橙, 旋转,福特 GoBikes和跳他说，Bikes（前身为 Social Bicycles）将在他们的项目中添加电动自行车，这标志着行业的转变。但是，由于公众认为使用电动自行车是“作弊”，电动自行车的采用受到限制，而且购买和维修的成本远高于非电动自行车。

“电动自行车需要充电，以确保它可以被下一个骑手使用。这需要对资源的无缝管理和对当地市场的专业了解，”他说。Nutley 预测，电动自行车的市场最终将高于踏板驱动的自行车共享项目，“给运营商施加压力，让他们每次都交付”，这是为人工智能量身定做的情况。

未来发展

Nutley 表示，该公司在未来几个月内制定了令人兴奋的计划，包括向欧洲和世界其他地区扩张。由于自行车的再分配是自行车共享成本的重要组成部分，他还在寻找解决方案，通过开发一个应用程序来激励再分配，从而使再分配更加高效。“如果我们可以创建一个简单易用的应用程序，让骑手分发自行车，它将使城市、运营商和骑手受益。”

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关键词：人工智能 案例研究 自行车 Intelligence CDA LEVEL