[研友博友] 可信性革命背景下实证研究中Identification的逻辑 [推广有奖]

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学无止境学海无涯 发表于 2022-8-2 16:43:06 |AI写论文

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关键词：cation Identi ATION CATI 实证研究

相关帖子

沙发

学无止境学海无涯 发表于 2022-8-2 16:44:49

目标参数：
τ =What does β tell us about τ? ? ?
总体参数
β= τ + selection bias

藤椅

学无止境学海无涯 发表于 2022-8-3 11:17:46

我前天学会了method 1，昨天学会了method 2 …… 我搞到了Data，咱们写论文吧！！

我跟xxx用了同样的method，为啥审稿人说我的结论不可信？退稿！

我这几年也学了不少methods了，现在搞到一套Data，用哪个方法呢？

这也行？这人就用了普通最小二乘OLS，这么low？怎么就发了？

我3年已经学了100个methods了，今天又看到一个新的method，看不懂，这method啥时候是个头啊？

板凳

学无止境学海无涯 发表于 2022-8-3 12:01:37

Joshua D. Angrist & Jorn-Steffen Pischke, (2014). Mastering ’ metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton University Press.(中译本:《精通计量:从原因到结果的探寻之路》，格致出版社，2018)
Furious Five:
OLS
RCT
IV
DID
RD
Joshua D. Angrist & Jörn-Steffen Pischke, (2008). Mostly Harmless Econometrics. (中译本:《基本无害的计量经济学》，格致出版社，2012)