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雷达卡
借鉴Gunny与朱红军等的研究，采用以下模型对企业研发操纵进行度量：
在上述模型中：
TA为总资产；
RD为研发支出；
MV为企业市值取对数；
TBQ为企业托宾Q值；
INT为营业利润；
NMRD 是根据模型估计得到的正常研发支出；
ABRD则为企业的异常研发支出即研发操纵部分。
将异常研发支出（ABRD）取绝对值构造研发操纵变量RDIN
2.数据说明
样本选择：全部A股2008-2021年数据（“研发支出”在数据库中是从2007年开始，公式中用到了滞后一期的变量，所以会造成缺失一年的数据，经过处理之后的数据起点为2008年）
与大多数文献相同，做了如下的处理：剔除金融行业的样本；剔除当年年末被ST、*ST或PT的上市公司；剔除有缺失值的公司样本
注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
行业参照证监会2012年行业分类标准
并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
3.参考文献
[1]苑泽明,高静楠,王培林.分析师关注与研发操纵：抑制亦或促进[J].财会月刊,2020(20):23-29.
[2]苑泽明,王培林,富钰媛.高管学术经历影响企业研发操纵了吗？[J].外国经济与管理,2020,42(08):109-122.
[3]宋岩,刘悦婷.融资约束与研发操纵：基于股权激励的门槛回归分析[J].改革,2022(07):144-154.
[4]尹钧惠,盖瑶,孙浩然.董事会断裂带与企业研发操纵[J/OL].科技进步与对策:1-12[2022-08-02].
[5]卜美文.公司诚信文化与创新研发操纵行为[J].当代财经,2020(11):88-99.
[6]万源星,许永斌,许文瀚.加计扣除政策、研发操纵与民营企业自主创新[J].科研管理,2020,41(02):83-93.
压缩包所含文件：
数据样例：
分年份数据量统计：
缩尾后的描述性统计结果：
研发操纵.rar
(15.89 MB, 需要: RMB 39 元)
本附件包括：- 高管学术经历影响企业研发操纵了吗？_苑泽明.pdf
- 公司诚信文化与创新研发操纵行为_卜美文.pdf
- 加计扣除政策、研发操纵与民营企业自主创新_万源星.pdf
- 融资约束与研发操纵：基于股权激励的门槛回归分析_宋岩.pdf
- 计算代码.do
- 初始数据.dta
- 研发操纵.dta
- 初始数据.xlsx
- 研发操纵.xlsx
- 董事会断裂带与企业研发操纵_尹钧惠.pdf
- 分析师关注与研发操纵：抑制亦或促进_苑泽明.pdf
京公网安备 11010802022788号
