请教数字经济指标处理问题

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构建的是全球各国家的数字经济发展水平，借鉴文献设计了由18个指标共同组成的数字经济指标。但其中有几个数据（例如每百万人ICT有关专利申请数量、ZF在线服务指数和ZF信息公开网络参与度等指标）只有12-16年的数据，我的回归样本时间为2007-2017年，所以数据缺失值较多。用stata进行线性插值法的话尝试将这些指标2007年的数据赋为0，但得出的结果较不平稳，线性插值结果里甚至有负值存在。先用线性插值法后的18个指标通过熵值法得到综合指标跑了下回归，个体固定效应显著但加入时间固定效应就都不显著了。想请教该如何较好地处理数据缺失值，以及如果有大佬有这些完整的指标可否指路，感谢！

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关键词：经济指标 个体固定效应 Stata 线性插值 固定效应

大面积数据空缺不适宜直接使用线性插值，只能放弃相关变量或缩短观测年份，否则就有数据造假嫌疑了

数字经济发展水平的指标数据确实值真的蛮多的，哎，我也深受其困扰

请问楼主最后怎么解决的呀