记得当初看随机过程的时候, 看到的是一大堆推理和数学公式, 虽然懵懵懂懂的觉得这个玩意好像有点有趣, 但是很难把它落地, 不知道在实际中有何用, 如何用, 如何决定该不该用。 毕竟那是一个拿着锤子到处找钉子的年龄。 后来写论文的时候发现自己可以构造n复杂的模型(又是很幼稚的年代, 还领会不到简单的美), 但是无法求解(数学功底太差), 刚好随机过程中曾经提到过蚂蚁算法是个狗屎算法, 专门敲搞不定的钉子, 于是还真的编了个狗屎算法, 于是对随机过程有豁然开朗之感。
现在一把年纪了, 又开始看金融, 现在也看了一堆模型, 可是这些模型到底在什么情形下用? 如何用? 如何决定该不该用? 现在业内是怎么用?是不是大都已经包含在工具中? 有哪些经典实战工具? 实践者能否点拨一二:
一些相关模型和指标:
Gordon model
CAPM
WACC
FCF (free cash flow)
CML (capital Market Line)
SML (Security Market Line)
variance-coveriance matrix -- 是不是网上有提供?
beta - 这个网上都有了
Black-Litterman approach
VaR
Binormal option-pricing model
Black-Scholes model
ARCH / GARCH
。。。
实践者能否从实际角度出发给个串联, 记得以前历史很差, 但是就是当年明月一本“明朝的哪些事儿” 让我这个历史盲居然一口气读完, 或许金融模型风云录也能成为一本畅销书!
--- add
不好意思, 让楼上一些迷惑了, 这些模型与随机过程没有关系, 我只是举了个随机过程学习的例子, 来说明如果能有方家出来将理论模型与实践的操作联系起来, 那对于我这样的入门者就能更多的直观印象, 也就能更快的入门。
楼上的一些答复收益非浅, 但是有个疑问, 这个操作策略与模型之间的存在一个比较大的gap, 能有方家简单的举个如何填补这个gap吗?
另外模型简单了, 值得时模型太粗糙了, 过于理想化了, 而实际的模型是对这类模型的进一步修正和完善? 还是说有另外更有实战意义的模型, 一些完全基于不同思想的模型?
btw, 能给出一些在实战中应用的模型吗? 比如修正过的, 或者改良了的。
非常感谢!
谢谢