楼主: 咔哒666
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Nature:What scientists have learnt from COVID lockdowns [推广有奖]

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咔哒666 发表于 2022-9-25 23:52:53 |AI写论文

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【本周报告】 【报告原文】.rar (321.01 KB) 本附件包括:
  • 20220917-What scientists have learnt from COVID lockdowns.rar
  • 报告密码.txt

What scientists have learnt from COVID lockdowns?
科学家从新冠的lockdown中学到了什么?


这篇是9月份nature上的最新论文。对于如何权衡lockdown的成本和收益,综合评估lockdown的影响,这篇论文给出了一个比较客观的结论。

1.png



【介 绍】


第一波 COVID-19 大流行迫使各国政府采取了比较严格的lockdown措施——取消体育和文化活动,关闭零售店、餐馆、学校和大学,居家。


随着冠状病毒SARS-CoV-2 的Alpha变体在不同地方激增,各国政府都在调整lockdown政策,科学家们也一直在评估lockdown的影响,希望他们的发现可以为应对未来危机提供信息。他们得出一些结论:迅速采取行动和严厉措施的国家在保护生命和经济方面做得最好。


但评估也很有困难:综合评估政策的影响并不是简单的计算,而取决于价值判断,如何权衡社会某些部分的成本高于其他部分,可能导致激烈的分歧。



【评估之困难】


要在疾病传播率或死亡率等措施上来评估,lockdown政策严格的国家是否比宽松的国家表现更好,非常不简单:执法、政府援助水平、对官方政策的遵守因地区而异——文化背景和许多其他因素不同,包括人口密度、社会接触水平和病毒流行率,所以很难得出一个明确的结论。


但研究人员还是通过分析数千项政府干预措施,得出一个总体排名(见下图):


最有效的措施是禁止小型集会和关闭企业和学校的政策,紧随其后的是陆地边界限制和国家封锁。

4.jpg


【传播之反复】


Lockdown的影响因大流行的变化而异。 到第二波传播浪潮出现时,人们对这种病毒了解很多,因此应对方式已经完全不同。


到2020年10月,全民戴口罩已经普及;学校和公共场所要求保持距离;医院知道如何最好地治疗 COVID-19,仅因改善治疗条件,死亡率就就下降了20%。


这些变化减少了各国从lockdown中的受益。到了第二次传播,只有少数几个国家继续采取快速强硬的措施,这些以消除病毒为目标的国家,看到了该措施的成效,因此更加坚持。


但那些在第一次疫情传播时行动较晚的国家,此次也只能面对病例数依然很高的情况(见下图)。

6.jpg


【措施之利害】


许多国家在早期采取了“save lives at any cost”的方式,但人们很少讨论lockdown造成的潜在危害。


尽管它们推迟了疫情爆发,让各国有时间购买疫苗和研发药物来挽救生命,但也带来了严重的社会孤立和相关的心理健康问题,家庭暴力、暴力侵害妇女的比率上升,影响医疗,中断教育,因此造成了一定的经济衰退。有些危害的产生时间还很远,甚至在几十年以后,所以不能在当下准确预估。


【价值判断之分歧】


通过纯粹的经济分析判断lockdown是否值得,需要将挽救生命的价值和造成经济衰退的成本进行比较,但是如何进行这种比较还没有达成共识。


哈佛公共政策分析师Lisa Robinson在分析中发现,对人类生命价值的调整可能会改变lockdown是否值得的结论。如果老年人的生命被赋予的货币价值低于年轻人,那么与所有生命都受到同等重视的情况相比,封锁带来的收益就更少。


但这样基于成本的判断标准也会存在道德问题,在紧急情况下,不适合用这种方式去评估。因此重要的,不是给出一个最终结论,而是对评估过程进行透明化的讨论,否则未来面临新的流行病时,又会回到原点。


【总结】


COVID-19疫苗和治疗方法已经广泛可用,那么,当另一场病毒大流行到来时,研究人员在此次lockdown中学到了什么呢?


首先,早期有消灭病毒的机会,如果更早、更广泛地采取更严厉的措施,这场大流行的结果可能会大不相同。


但针对病毒采取强硬和快速的行动,又可能会导致人民过度的抱怨。


当然,未来的威胁也可能与 COVID-19 的传播方式完全不同。假如下一次大流行是由主要影响幼儿的病毒引起,那么道德判断可能会截然不同。


其次,lockdown加剧了社会中的inequalities,尤其是对生活贫困的人,因此,应当在恰当的时间提供医疗和经济保障。


最后,透明度也很重要,它反映了决策的科学性和价值观,使得决策看上去不那么反复无常。



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关键词:Scientists Scientist Nature Learn downs 研报

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