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在第七十五届联合国大会一般性辩论上，中国首次明确实现碳中和的时间点，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。
在气候雄心峰会上，中国进一步宣布：到2030年，中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消费比重将达到25％左右，森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米，风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源，是颠覆性的零碳能源革命，不同于改进型的能效提升技术。
目前在中国能源结构中，化石能源（煤炭、石油、天然气）消耗总量超过80%。在“碳中和”目标的引领下，以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关，其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此，开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究，需要准确的气象数据为基础。与此同时，经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关，能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。精准的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。
“碳达峰碳中和”的推进离不开森林植被和农作物的对碳的吸收。同样，森林资源类专业、农业发展与降水、气温、光照等气象数据联系紧密，海水、湖泊、湿地等对二氧化碳的固定能力也与气象条件高度相关。因此，开展农业、林业及地球大气、生态研究需要时空精准的气象数据支撑，并以此为基础开展碳中和实施研究。
由此可见，精准地理位置、精确到小时甚至分钟级的气象数据、风光发电数据、地理数据是高等院校、研究机构开展“碳中和”专业研究必需“数据原料”。
气象数据一直是一个价值较高的数据，它被广泛用于各个领域的研究当中。气象数据包括有气温、气压、相对湿度、降水、蒸发、风向风速、日照等多种指标，但是包含了这些全部指标的气象数据却较难获取，甚至需要某些权限。
数据获取来源：羲和能源大数据平台。精准地理位置、精确到小时甚至分钟级的气象数据、风光发电数据、地理数据是多领域高校研究机构、“碳中和”新能源企业、多数工业生产企业的必需“数据原料”。
主要气象数据指标：
气温：指高地面约1.5-2米处百叶箱中的温度
湿度：指高地面约1.25～2米的空气湿度
气压：指该地区的气压值
地面风速：指高地面约10米的风速
降水量：是指从天空降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失，而在水平面上积聚的深度
地表水平辐射：射入地表单位水平表面的太阳辐射总量
风向：指风的来向，正北方向为0°，顺时针为正
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