文本分析|关键词提取与ZF工作报告词云图视频讲解,复制链接打开【文本分析|关键词提取与ZF工作报告词云图】 https://www.bilibili.com/video/BV1a44y1u7s4?share_source=copy_web&vd_source=54787bdb921bee49fe9f51723dc971cc
视频讲解https://apppnjmjlqd8319.h5.xiaoeknow.com/v1/goods/goods_detail/p_63122531e4b00a4f373c6009?type=3
TF-IDF、Textrank关键词抽取,wordcloud库绘制个性化词云图
把词云当作WordCloud对象,wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应词云,根据文本中词语出现的频率等参数绘制
```python
import wordcloud
w=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700,font_path="msyh.ttc",min_font_size=5,max_font_path=20,fongt_step=6,max_words=50)#设置对象
w.generate(txt)##加载文本
w.to_file(filename) #输出词云文件outfile.png\.jpg
```
wordcloud.WordCloud(),width,默认400;height,默认200;min_font_size默认4号;max_font_size根据高度自动调节;font_step指定词云中字体字号的步间隔,默认为1;font_path,指定字体文件路径,默认None,font_path=“msyh.ttc”
max_words,显示最大单词量,默认200;stop_words,指定词云的排除词列表,即不显示的单词列表;background_color指定背景颜色,默认黑色
mask指定词云形状
```python
from imageio import imread ##使用任意个性化的图片
mk=imread("pic.png")##读取图片变量
w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)
```


雷达卡


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