双重差分模型（DID）一定要差分时间吗？

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通常见到的双重差分模型是在时间和个体的维度分别进行差分。遇到的问题是，能不能用两种变量均在个体维度进行差分？

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关键词：双重差分模型 双重差分 DID 不能用

很明确的告诉你，不可以

否则为什么会命名为双重差分。。。

楼主不走寻常路

当然可以，不用一定在时间维度上找差异，否则截面数据怎么来做did。只要有开了两个维度的差异，本质都可以是双重的

317792209 发表于 2022-10-10 14:58
很明确的告诉你，不可以

为什么呢？

shandianxia 发表于 2022-10-11 10:37
当然可以，不用一定在时间维度上找差异，否则截面数据怎么来做did。只要有开了两个维度的差异，本质都可以 ...

截面数据的话，我看到有人用个体的出生队列（年份）代替了时间维度，也相当于在时间维度差分了

shandianxia 发表于 2022-10-11 10:37
当然可以，不用一定在时间维度上找差异，否则截面数据怎么来做did。只要有开了两个维度的差异，本质都可以 ...

有没有参考文献这样做过呢？

shandianxia 发表于 2022-10-11 10:37
当然可以，不用一定在时间维度上找差异，否则截面数据怎么来做did。只要有开了两个维度的差异，本质都可以 ...

截面前后两期难道不是时间差异？

“The Long-Term Health and Economic Consequences of the 1959-61 Famine in China" (Yuyu Chen and Li-an Zhou), Journal of Health Economics 26: 659-681, 2007.
“Arrival of Young Talent: The Send-down Movement and Rural Education in China” (Yi Chen, Ziying Fan, and Xiaomin Gu, Li-an Zhou), American Economic Review 110(11): 3393-3430, 2020
使用时间维度在截面上的印记做差分