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雷达卡
随着不断的发展，人工交易的弊端时间久了就藏不住了。人工交易主要看交易者个人主观情绪，但在这种情况下交易很容易错过市场机会，这个问题出现的次数太多了，让交易者们不得不重视这个问题。
放弃合约？那是不可能的，危险还是有一定危险的，但是只要是交易就会有危险。人的创造能力是无穷的，那么做合约有没有做合约能获得回报但是又不危险的呢？
什么是量化策略？
量化策略是指使用计算机作为工具，通过一套固定的逻辑来分析、判断和决策。
量化策略既可以自动执行，也可以人工执行。
其实，程序化交易系统并不一定需要通过计算机程序来体现，假如人们可以将预测分析、风险管理和投资策略定量化、原则化、标准化，并形成一个人工识别的组合，这样的一个组合也是一套程序化交易系统。
def place_orders(self):
"""Create order items for use in convergence."""
buy_orders = []
sell_orders = []
# Create orders from the outside in. This is intentional - let's say the inner order gets taken;
# then we match orders from the outside in, ensuring the fewest number of orders are amended and only
# a new order is created in the inside. If we did it inside-out, all orders would be amended
# down and a new order would be created at the outside.
for i in reversed(range(1, settings.ORDER_PAIRS + 1)):
if not self.long_position_limit_exceeded():
buy_orders.append(self.prepare_order(-i))
if not self.short_position_limit_exceeded():
sell_orders.append(self.prepare_order(i))
return self.converge_orders(buy_orders, sell_orders)
def prepare_order(self, index):
"""Create an order object."""
if settings.RANDOM_ORDER_SIZE is True:
quantity = random.randint(settings.MIN_ORDER_SIZE, settings.MAX_ORDER_SIZE)
else:
quantity = settings.ORDER_START_SIZE + ((abs(index) - 1) * settings.ORDER_STEP_SIZE)
price = self.get_price_offset(index)
return {'price': price, 'orderQty': quantity, 'side': "Buy" if index < 0 else "不同行业的市场既相似又不相似，与数字货币市场相似的就是股票、证券市场，有人从证券市场那里得到了启发，没有个人情绪的量化交易出现了。
想做合约量化，其实就是通过量化软件来实现量化。在开启系统之前，先为系统设置好数值，在运行系统就可以了，系统会进行自动操作，首先就是开仓，然后检测市场价格，等待价格涨到一定点数时，就会卖出平仓；等待价格跌到止损点时，就会加仓等待价格回调然后再卖出。连续操作实现自动化交易，让交易者不用时时刻刻盯着行情。系统执行不会犹豫，硬性规定了系统的操作，使用自动化交易摒弃了用户的个人主观情绪，理性的交易可以保证盈利的稳定。
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