量化交易机器人优点:
1、克服人性的弱点:没有贪婪和恐惧,纪律性强、严格执行投资策略,不受投资者情绪的变化而随意更改。
2、模型的系统性:多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的处理,结合大数据处理技术捕捉至刂更多的投资机会。
3、及时、快速、准确:及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会。并且保证下单的准确无误,这是主观交易无法相提并论的。
- def place_orders(self):
- """Create order items for use in convergence."""
- buy_orders=[]
- sell_orders=[]
- #Create orders from the outside in.This is intentional-let's say the inner order gets taken;
- #then we match orders from the outside in,ensuring the fewest number of orders are amended and only
- #a new order is created in the inside.If we did it inside-out,all orders would be amended
- #down and a new order would be created at the outside.
- for i in reversed(range(1,settings.ORDER_PAIRS 1)):
- if not self.long_position_limit_exceeded():
- buy_orders.append(self.prepare_order(-i))
- if not self.short_position_limit_exceeded():
- sell_orders.append(self.prepare_order(i))
- return self.converge_orders(buy_orders,sell_orders)
- def prepare_order(self,index):
- """Create an order object."""
- if settings.RANDOM_ORDER_SIZE is True:
- quantity=random.randint(settings.MIN_ORDER_SIZE,settings.MAX_ORDER_SIZE)
- else:
- quantity=settings.ORDER_START_SIZE((abs(index)-1)*settings.ORDER_STEP_SIZE)
- price=self.get_price_offset(index)
- return{'price':price,'orderQty':quantity,'side':"Buy"if index<0 else"
什么是量化策略?
量化策略是指使用计算机作为工具,通过一套固定的逻辑来分析、判断和决策。
量化策略既可以自动执行,也可以人工执行。
其实,程序化交易系统并不一定需要通过计算机程序来体现,假如人们可以将预测分析、风险管理和投资策略定量化、原则化、标准化,并形成一个人工识别的组合,这样的一个组合也是一套程序化交易系统。
不同行业的市场既相似又不相似,与数字货币市场相似的就是股票、证券市场,有人从证券市场那里得到了启发,没有个人情绪的量化交易出现了本文由系统开发对接威:開发:I8I量化259I合约3365编辑整理发布。
想做合约量化,其实就是通过量化软件来实现量化。在开启系统之前,先为系统设置好数值,在运行系统就可以了,系统会进行自动操作,首先就是开仓,然后检测市场价格,等待价格涨到一定点数时,就会卖出平仓;等待价格跌到止损点时,就会加仓等待价格回调然后再卖出。连续操作实现自动化交易,让交易者不用时时刻刻盯着行情。系统执行不会犹豫,硬性规定了系统的操作,使用自动化交易摒弃了用户的个人主观情绪,理性的交易可以保证盈利的稳定。


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