关于碳排放预测的相关问题 岭回归 STIRPAT模型

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最近在写关于碳排放预测的论文（省级面板数据），遇到几个问题，查了很多文献也没有解决，且论坛里有关这方面的贴很少，因此特发此帖想和大家讨论交流1. 使用岭回归后并非所有省的所有解释变量都显著，这种情况在之后的预测中需要剔除不显著的变量再计算吗？是否要求岭回归的结果全部显著才能进行后面的步骤呢？
2. 关于STIRPAT模型中，代表技术进步的一项究竟是用碳排放强度比较好，还是能源强度比较好？
3.关于STIRPAT模型中，能源结构的计算是采用单位能源碳排放比较好还是直接计算煤炭占比？
4. 数据应该是没有问题的，岭回归的拟合模型中，P、T两项的系数出现了大量负数，是什么原因导致的？

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关键词：STIR 岭回归 STI Pat IRP

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楼主解决了吗？

jionnn 发表于 2022-11-18 15:58
楼主解决了吗？

解决了

ftyanne 发表于 2022-12-7 10:49
解决了

求问怎么解决的，上述问题也有同样疑问

楼主你好，请问一下STIRPAT模型的计算是用什么软件，能不能传授一下计算方法步骤

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数据分享丨领取LEAP相关学习资源文末免费领取（LEAP软件资料+使用说明+练习）
​mp.weixin.qq.com/s/t3PwF_ytC0ct-5d6Leqdxg

leap简介：国家双碳政策的要求下，为了解决各个行业带来的能源消耗、温室气体及大气污染物排放问题,采用情景分析法来研究碳减排，对未来几年至几十年碳减排趋势进行预测，而预测模型成为科研人员及政府决策部门必不可少的决策支持工具。

LEAP 模型（Long-range Energy Alternatives Planning System），即长期能源替代规划系统，是一个基于情景分析的自底向上的能源—环境核算工具，由斯德哥尔摩环境研究所与美国波士顿大学共同开发。LEAP拥有灵活的结构，使用者可以根据研究对象特点、数据的可得性、分析的目的和类型等来构造模型结构和数据结构，可以用来分析不同情景下的能源消耗和温室气体排放，这些情景是基于能源如何消耗、转换和生产的复杂计算，综合考虑关于人口、经济发展、技术、价格等一系列假设。

国内外能源—环境研究者已广泛采用LEAP模型进行能源需求分析，它包括能源供应、能源加工转换、终端能源需求等环节。该模型主要可用于国家和城市中长期能源环境规划，可以用来预测不同驱动因素的影响下，全社会中长期的能源供应与需求，并计算能源在流通和消费过程中的大气污染物以及温室气体排放量。

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楼主你好，请问一下STIRPAT模型的计算是用是stata软件吗？能不能传授一下计算方法步骤，有偿分享，可以加以下qq3272873673

请问楼主是用的stata软件吗？解决办法能分享一下咩，有偿