急！急！急！岭回归最终确定K值后遇到问题

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岭参数K值表

K          RSQ         L          perK         F

.48000    .90423     .338453     .229468     .278730

            B                SE(B)          Beta             T           sig

L           .001666024    .000448452    .000033845    .000371506    .000002056

per         .000335557    .000110575    .000022947    .000303466    .000003860

F           .341098247    .076216363    .000027873    .000447539    .000001103

Constant  -4.062682727   1.600007288    .000000000   -.000253917    .000006404

为什么K=0.48的系数与Beta中的数值相差10000倍，按理来说不应该是相同的吗，求教啊，今天就要上传论文终稿了！！！！！

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关键词：岭回归 constant beta STAN ETA 论文

有人知道吗

Does it make sense to compare value of K(0.48) to coeffient of DV? How did you get 10000倍? I listed the following lecture notes for your reference. Thanks



Reference
http://www.stat.purdue.edu/~jennings/stat512/notes/topic5a.pdf
http://ncss.wpengine.netdna-cdn.com/wp-content/themes/ncss/pdf/Procedures/NCSS/Ridge_Regression.pdf
http://web.as.uky.edu/statistics/users/pbreheny/764-F11/notes/9-1.pdf
http://www.stat.cmu.edu/~ryantibs/datamining/lectures/16-modr1.pdfhttps://bbs.pinggu.org/thread-3060669-1-1.html

SAS怎么确定最佳K值？肉眼看吗？K跟β相同？不对吧

请问我可以得出第一步，可以得出岭迹图，但是确定k值，输入说语法错误，

经过多次尝试，找出了你这个问题的关键所在，SPSD岭回归似乎只能分析五位数以内的数据，即小于99999的数据，建议你把所有数据换算单位后再分析，比如全部除以10000以后再分析。