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雷达卡
学废一位人类插画师，AI只用了32张作品。
故事的主人公叫做Hollie Mengert（霍姐），她自打2011年从艺校毕业以来就从事着插画相关工作。
11年来的打拼，也让霍姐在插画上有了自己独树一帜的风格。
然鹅……
有天霍姐一觉醒来却收到朋友的来信：“姐~你现在成人家AI的模型了”。
于是乎，毫不知情的霍姐便去Reddit上看了看到底是咋回事，结果——
有位小哥搞了个AI，只用了霍姐32张作品训练，就能模仿她的风格作画！
△左：霍姐作品；右：AI作品
好了，这下子大家都能用这个AI，画出霍姐风格的插画了。
而且更“致命”的是，给AI输入的提示词必须带上“holliemengert artstyle”（霍姐风）……
（多冒昧啊……）
这波操作也是直接让网友炸了锅，纷纷留言为霍姐抱不平：
人家还活着呢……
你可把这位姐妹坑惨了。
然后随着这事的逐渐发酵，细节也逐渐浮出了水面。
2.5小时炼出新模型，成本不到15块事情最初只是一位来自加拿大的工程师Ogbogu Kalu（卡哥），出于个人爱好做了个插画AI。
看着效果还不错，他就把模型发到了Reddit上，结果一下子火了！
不少网友看了直呼：这是巨作！
本以为需要成千上万张图才能训练出好的效果，没想到这么点儿也可以。
而且训练成本也很低，卡哥说自己做这个模型，只是在云端租了GPU、花2个半小时就搞定了。
折算成本不到2美元（人民币约15块）。
不过，卡哥当时做出这个AI也实属意外，在此之前他并不了解霍姐的作品。选择这一风格，只是因为他在帮别的网友微调模型，那位网友给出的风格和霍姐画风相似。
通过改进数据集，他一晚上便弄出了一个效果更好的新模型，命名为“hollie-mengert-artstyle”。并把代码也放了出来，人人都能免费试玩。
他用到的AI，主要是Stable Diffusion和DreamBooth。
后者是模仿风格精髓的关键。
这是谷歌在今年8月发布的新AI。它只需3-5张图片，再加上文字表述，就能让指定物体迁移到其他场景或风格中去。
和Dall-E 2、Imagen等最大的不同是，DreamBooth能对选定对象忠实还原。
具体方法是给物体加上“特殊标识符”。
原本图像生成模型收到的指令只是一类物体，例如[cat]、[dog]等，但现在DreamBooth会在这类物体前加上一个特殊标识符，变成[V][物体类别]。
以下图为例，将用户上传的三张狗子照片和相应的类名（如“狗”）作为输入信息，得到一个经过微调的文本-图像扩散模型。
该扩散模型用“a [V] dog”来特指用户上传图片中的狗子，再把其带入文字描述中，生成特定的图像，其中[V]就是那个特殊标识符。
而且这种方法不局限于某个模型，Dall-E 2、Stable Diffusion等调整后也能实现如上效果。
比如之前亚马逊工程师就发布过一个DreamBooth-Stable-Diffusion。
Hugging Face上这类模型超级多，各种风格都有，如迪士尼、赛博朋克等等。
卡哥的模型也属于其中之一。
实际上，把DreamBooth用在Stable Diffusion不算难，油管就有现成教程。
有人用30张图微调模型，全程不到20分钟，并且效果是杠杠好，他的照片可以毫不违和地融入到各种风格中去。
（不过芝麻街这个很难判断效果到底好不好
）
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