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雷达卡
之所以将“数据”称之为六西格玛的“根”，是因为六西格玛一贯强调“用数据说话”。如果把“六西格玛”比作是一棵茁壮的大树，“数据”就好比是提供大树养分并支撑大树的“根”。只有当“根”健康、丰满时，大树才能茁壮成长。六西格玛一旦失去了“数据”的支持，就会在课题的选择，现况的掌握，有意性分析，DOE，改善效果的确认和维持等方面失去方向和不可信赖。所以六西格玛中广泛采用各种数据统计工具，使之成为可以测量，数字化的科学。
六西格玛一共分为五个阶段（DMAIC），每个阶段都会贯穿数据的“收集”，“整理”，“分析”和“决策”。天行健六西格玛顾问总结如下：
D阶段（定义）
D阶段（定义）是六西格玛的第一个阶段，也是非常重要的一个阶段。在D阶段明确项目的指标和目标，预测项目的预想收益，确定项目推进的核心成员等。常用工具有：VOC分析，VOB分析，KANO analysis，SIPOC分析，帕雷托（Pareto）分析等。
M阶段（测量）
M阶段（测量）是对D和A阶段起到承上启下作用的阶段，是利用“数据”将问题清晰化，是六西格玛关键的阶段。需要收集和整理大量“数据”，并对“数据”进行分析，从而定量化地描述Y，以及潜在X因子的导出，排序和筛选。常用工具有：Gage R&R;，XY-matrix，FMEA等工具。
A阶段（分析）
A阶段（分析）是对M阶段导出的潜在因子，进行定量或定性分析，最终筛选出对Y有影响的重要因子。常用到：Graph分析（箱体图，多变异图等），假设检验，方差分析，回归和相关分析等工具。都是采用统计的方法，都需要收集和整理大量“数据”，并对其进行分析，确定哪些因子对Y有显著影响。
I阶段（改善）
I阶段（改善）目的是对前三个阶段确定的影响Y的重要因子进行最佳解决方案导出，并验证这些方案是否有效。常用到：DOE，RSM，SSD（简化设计原则）等工具。
C阶段（控制）
C阶段（控制）确保在改善方法实施后，“Y”保持优化状态，“X”保持受控状态；及时发现过程失控状态并找出相应的原因，从而在缺陷或不良产生之前采取措施。常用到：SPC，SOP，Control Chart等工具。
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