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2022年6月，“上奇产业图谱”数据和知识服务产品在上海数据交易所正式挂牌，并开始对外交易服务，中国首家产业链数据服务商就此诞生。该款产业图谱服务包括100余条产业链、5000万家企业、4000万条专利、200余万投资、100余万招标、20余万人才、10余万种产品、4000多个区域统计信息等40余类产业数据集。上奇产业图谱相关产品顺利通过数交所严格的质量评估、合规评估、资产评估和交易核验等审核程序，再次印证了其产品和服务在专业性、创新性上的价值，同时也赢得了市场的高度认可。
趋势洞察——数字经济时代呼唤产业知识服务
数字技术正在深刻改变现代产业体系的构建思路。数据爆发式增长，集聚蕴藏了巨大的价值。发挥数据要素的使用价值和经济效益，壮大以数据要素为核心生产要素的数字经济，将为经济社会发展带来新的动力。然而，我国数字经济发展也面临一些问题和挑战（见图1）：关键领域创新能力不足，产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变；不同行业、不同区域、不同群体间数字鸿沟未有效弥合，甚至有进一步扩大趋势；数据资源规模庞大，但价值潜力还没有充分释放；数字经济治理体系需进一步完善。
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面对当下数字经济的发展形势与挑战，上奇数科创始人兼董事长孙会峰紧紧抓住时代机遇，凭借在产业咨询和服务平台开发方面积累的丰富经验，致力于探索产业治理新模式，研发出全球首款产业知识计算引擎，并创办了上奇数科。
在2016年中国ICT企业大会上，孙会峰在业内率先提出了“产业大脑”这一新概念。传统城市大脑可以称作“左脑”，功能聚焦于城市管理和政务服务，而城市可持续发展必须有持续不断的科技创新和高质量产业导入，即是“右脑”要解决的问题。在大量智慧城市的项目中，“经济运行和产业分析”功能要么直接被忽视掉，要么人工报数据流于形式，根本无法服务产业发展。因此，必须构建全产业要素实时的底数、底图、底库，通过产业数据、算法模型、服务组件等AI技术，实现画像诊断、推演预测、精准服务等功能，提高决策能力，提升治理精度。未来，在数据和算法的赋能下，产业知识服务将成为加强数字政府建设和推动经济高质量发展的巨大引擎。
基于对产业知识服务趋势的洞察，孙会峰提出“算法重构信息，模型创造价值”的新研判。数字经济时代的产业知识服务必是建构在全样本数据和高精度算法之上的，专业领域知识的建模和优化将成为企业核心竞争力，也必将颠覆传统咨询业的服务方式。产业知识图谱的建模、优化和迭代具有巨大的商业机会，上奇数科顺势而为，致力于开创知识服务的新模式，引领行业发展的新趋势。
2021年6月1日，上奇数科联合智源研究院在2021北京智源大会上发布全球首款产业知识计算引擎，标志着产品正式上线。产业知识计算引擎汇聚了包含数百个产业图谱、上千个算法模型、十几万种产品、六千万家优质企业、过亿条价值专利等各类数据集、模型库和工具组件，基于该引擎推出了上奇产业通在线SaaS产业内容服务平台(www.chanyeos.com)。产业知识计算引擎聚焦知识的数字化、模型化与服务化，应用自然语言处理、图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等AI技术，将各类产业要素作为计算对象，通过数据流、知识图、关系链的构建，聚合上亿条产业数据，研发算法模型2000余个，实现了100余条产业链的精准画像，满足全链条、全时空、多维度、多场景应用需求，助力产业治理的专业化能力和精准化水平提升。
在2021世界传感器大会上，上奇数科发布了其承建的郑州高新区产业大脑。产业大脑建设基于上奇数科自主研发的产业知识计算引擎，聚焦产业链上下游的重点环节，实现人才、产品、投资等产业要素数据全部“上链”；聚焦“数据+算法”驱动的产业治理新模式，实现经济运行、统计对标、项目评估等治理服务全部“上屏”；聚焦提升服务质量和管理能力，实现对园区产业结构、运营现状、投入产出等开展动态监测，实现产业发展的支撑体系与政策供给全部“上图”。
此外，上奇数科牵头组建了国内第一个产业知识图谱开放实验室，获得7项国家发明专利授权、20余项软件著作权，相关产品累计服务客户数千家，已经成为引领知识图谱行业发展的颇具潜力的独角兽。
聚焦痛点——“数据+算法”，驱动产业治理新模式
中央财经委员会第五次会议指出，要充分发挥集中力量办大事的制度优势和超大规模的市场优势，打好产业基础高级化、产业链现代化的攻坚战。但在实际推进过程中，产业治理仍有不少难题亟待解决，如决策缺数据、监测缺手段、评估缺模型等。面对当前产业现代化治理体系的痛点问题，孙会峰认为，构建全产业要素资源的数字底座是支撑产业治理服务的关键要素。只有构建出基于全景画像、全瞰布局、全链关系并多维度支撑决策、服务企业的产业大脑，统筹产业链上下游各类要素数据，才能在整个产业参照系中找准高质量发展的破局点和发力点。上奇数科应用自然语言处理、知识演化与推理、智能描述与生成等AI技术，将各类产业要素作为计算对象，通过数据流、知识图、关系链的构建，可提供区域画像、产业图谱、短板分析、招商引智、运行监测、政策评价等服务（见图2）。
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上线至今，上奇数科主要聚焦政府园区、企业、个人用户等三类客户，服务近百个政府园区、过万家行业企业、数十万注册个人用户。其研发的产业知识计算引擎针对城市园区、重点产业、目标企业提供多维度、穿透式的实时画像、关系挖掘和知识发现，支撑精准决策、服务招商投资，并与百度、海尔、金山、华为等一线企业达成战略合作协议。公司认为“产品即品牌”，高价值产品和过硬的服务是公司的生命力，持续创新的产品和服务则是引领市场的核心竞争力。同时，公司还致力于大力拓展合作伙伴的生态网络（见图3）。
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服务政府：助力产业评估，服务招商引资
上奇数科的产业大脑解决方案，即城市/园区产业创新发展在线服务系统，为地方政府科学、有效地推动产业发展，做好招商引资工作，提供了决策上的支撑和治理上的服务。
地方政府要抓好产业治理，需要清晰的产业定位和发展评估。这不仅需要深入了解当前的产业结构是否合理，还要找准未来产业发展的方向。目前，在进行产业定位和发展评估中，政府面临的主要问题有：一是面对新兴产业，工作人员在评估时缺少新领域的知识体系支撑；二是面对海量数据，传统的人工处理与分析效率低下；三是面对众多项目，人工编写报告的标准化程度有待提高。上奇数科的产业知识图谱，能够融合对齐不同知识体系中的实体数据，打通产业与政策、地域、企业之间的联系，构建全面的产业知识图谱，提供系统的知识支撑；运用大数据技术，智能化处理大规模的数据和分析指标，提高分析的效率和准确度；自动生成完整的报告，提高产业评估的效率和质量。这有力地提高了地方政府进行产业评估的科学性和有效性，助推经济发展。
通过高质量的产业评估明确产业发展方向后，地方政府需要招商引资。高新技术产业具有高创新性、高成长性、高复杂性等特点，投资规模大、经营风险大，地方政府难以精确查找到与地方产业定位匹配度高、带动能力强、辐射作用大的企业，也难以对挑选出的企业进行全面、多维度、深层次的了解。上奇数科依托于机器学习、自然语言处理等数据技术，建立起企业多维度数据算法模型，能够对企业的基本情况、核心优势、创新能力、财务风险等进行深入而全面的评估，刻画企业知识图谱，完善企业画像。这可以帮助地方政府更快地了解企业的竞争力与发展潜力，寻找最契合本土发展的优质企业，规避招商引资风险。
服务企业：关心工业企业数字转型的核心需求
工业互联网是一种新型经济形态。工业企业在数字化转型过程中主要面临两个问题：一是多数企业对数字化转型的紧迫性和必要性认识不足，没有将其上升到战略层面，因此投入有限；二是对于如何利用数字化理念和技术重构优化企业发展的研究不足，多数企业缺少既懂数字技术又懂业务的复合型人才，难以支撑数字化转型的顶层化设计、工程化推进、共创式实施。
上奇数科关注工业企业数字化转型的核心需求，为企业提供智能决策解决方案。上奇数科主要应用产业大数据和算法模型，提供产业链和创新链的精准画像，为客户提供技术和项目投资的决策支撑，比如，AI算法与应用服务如何结合，数字型企业如何构建等等。
精益求精——“技术+服务”，竞逐“数字引擎”新赛道
上奇数科聚焦自然语言处理、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等核心技术研发，其基于产业知识计算引擎研发的产业数据底座、算法模型引擎等AI产品的具体构成，可以为用户提供产业画像、短板诊断、运行评价、招商引智、决策支撑等应用服务能力。产业大脑、产业通等产品，拓宽了产业知识图谱相关产品的商业转化思路。其基于知识的人工智能解决方案，包括知识图谱、知识计算、知识中台等知识管理工具及平台、智能决策系统及工具等，已启动标准制定、评估评测、研究报告、产业交流等工作。上奇数科的产品和服务完全构建在AI、大数据、云计算、区块链等数字技术群落之上，通过穿透画像、关系挖掘、短板诊断、算法匹配、评估推演等AI工具和计算平台，提供技术评价、企业画像、产业地图、对标情报、产业监测等SaaS服务。
上奇数科着眼于产业要素和关系的数字化、模型化，并积极探索基于“数据+算法”驱动产业治理和投资决策的新模式，通过构建全产业要素数据流、知识图、关系链等，依托于其研发的产业知识计算引擎，推出一系列具有自主知识产权服务的产业治理软件、工具和平台。其中，重点包括以下三方面（见图4）。
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一是产业要素底库。提供包括数据仓库、产业字典、知识矩阵、服务组件等一系列AI工具和算法平台，已汇聚包含数百个产业图谱、上千个算法模型、十几万种产品、六千万家优质企业、过亿条价值专利等40余类产业数据集，可以为用户提供多维度、穿透式的实时画像、关系挖掘和价值发现等。整合全球企业、人才、专利、投资、政策等信息，建立全口径产业要素的数据底库和知识图谱，实现产业链精准画像、域内外企业实时监测，支撑跳出区域看区域，在全球产业参照系中找准产业高质量发展的关键处和破局点。
二是知识计算引擎。产业通SaaS知识服务平台（www.chanyeos.com）可提供行业数据、投融资数据、招投标信息、产业图谱、研究报告、企业详情等内容的查询、生成和订阅服务，实现了产业知识的数字化、模型化和服务化。通过算法模型和计算引擎，开展定量化的经济运行分析、产业短板诊断、兄弟省份对标、招商引智聚资、政策评价评估等，支撑前瞻研究和对策研究，服务科学决策。
三是产业时空地图。产业知识计算引擎提供丰富的模型库、算法库、工具库等，基于产业时空引擎平台可以实现各类园区载体的空间容量、产业结构、企业分布、运行现状、投入产出等的数字化和标准化，开展动态监测，为产业发展需求精准匹配相应政策打造高质量的产业发展支撑体系。
技术与服务的精益求精，是上奇数科不断发展壮大的关键所在。上奇数科近两年在产业知识领域持续深耕，紧紧围绕核心能力建设加大资源投入，聚焦产业知识计算引擎的技术创新，研发出数百个知识模型、上千个服务组件、四十余类产业数据集，已成为国内最大的产业大数据和行业知识数字化底座，建立了坚实的产业知识数据底座，充分释放了数据资源的价值。
心之所向——致力于成为中国产业知识服务的领军企业
人才为本，上奇数科对人才极为重视。未来，上奇数科将在高端人才招聘上发力，并建立联合研发机制，加强业务创新力量，邀请领军人物加入，更好地促进公司核心技术产品的研发与整体业务的发展。公司与员工已经建立起成长发展的共同体，设立了适应公司发展阶段的创新激励办法， 在激励奋斗者、使员工增强获得感上，取得了不错的成效。随着公司的不断发展，未来还将设立不同类型的激励机制，做到分岗位类型、按贡献大小、可持续实施的激励举措。公司秉持“成长、共赢”的信念，致力于实现公司与员工的共同发展。
创新是上奇数科的核心竞争力。公司自成立以来，在研发方面投入了大量资源，大数据、知识图谱、地理信息三个新兴技术方向的融合加持，使其能够在投入小、积累足、壁垒高三个方面确保其在技术上的核心竞争力。目前，上奇数科拥有业内最全的可动态更新的产业数据集，业内覆盖范围最广泛、通用化程度最高的产业划分方式方法，业务最扎实有效的产业链标注模型，同时具备业内唯一的“数据+可视化”组件封装能力、业内领先的数据—模型—组件—可视化—报告模版自动生成能力等等领先服务。
未来，上奇数科将持续积累和扩展产业数据集，通过知识图谱技术的持续推进和应用，研发更多的数据挖掘和知识组件，不断提高平台知识组件的数量和质量，通过产业知识引擎和产业时空引擎的开发和沉淀，不断提升自身产品的开发效率和服务效率，不断提升以通用化的技术服务个性化需求的能力。同时，聚焦数据可视化、知识模型化、服务在线化，并将覆盖更多领域，进一步提升技术和产品价值，实现“AI+产业”的质变飞跃。
关于作者 | 庞宁婧：清华大学经济管理学院研究生
责任编辑 | 周扬
文章来源 | 本文刊登于《清华管理评论》2022年7-8月合刊，内容有删减
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