<!-- markdown css tag --><div class="pinggu_markdown">
<div class="pinggu_markdown__html"><h1 id="空间计量建模-横截面数据建模">空间计量建模-横截面数据建模</h1>
<blockquote>
<p>静蕾绽放</p>
</blockquote>
<p>本帖子针对<code>spml</code>没有<code>Durbin =</code>进行直接的空间杜宾模型建模给出解决方案。</p>
<h2 id="数据介绍">数据介绍</h2>
<p>本模块将用到<code>Produc</code>数据集,该数据集包含1970-1986年间美国48个州的数据,变量分别为:</p>
<ul>
<li>state:州名;</li>
<li>year:年份;</li>
<li>region:区域;</li>
<li>pcap:公共资本冲击;</li>
<li>hwy:高速公路和街道;</li>
<li>water:供水和污水处理设施;</li>
<li>util:其他公共建筑和结构;</li>
<li>pc:私人资本冲击;</li>
<li>gsp:州生产总值;</li>
<li>emp:以非农业薪资中的就业人数衡量的劳动投入;</li>
<li>unemp:州失业率。</li>
</ul>
<h2 id="建模步骤">建模步骤</h2>
<pre><code>data(Produc, package = "plm")
rdata(usaww)
usalw <- spdep::mat2listw(usaww)
#注意外生变量空间滞后项的生成
fm <- log(gsp) ~ log(pcap) + log(pc) + log(emp) + unemp + slag(log(pcap), listw = usalw)
#SDEM
slxmod <- spreml(fm, data = Produc, w = usaww, model = "pooling", lag = FALSE, errors = "ols")
summary(slxmod)
</code></pre>
</div>
</div>



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