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楼主: yusb
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[经管数据集] 全国31个省份稻谷粮食小麦薯类大豆麻类蔬菜水果单位面积产量2000-2021含无缺失值 [推广有奖]

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全国31个省份稻谷粮食小麦薯类大豆麻类蔬菜水果单位面积产量2000-2021含无缺失值填补含经纬度

数据指标:行政区划代码        地区        长江经济带        经度        纬度        年份        粮食单位面积产量(公斤/公顷)        夏收粮食单位面积产量(公斤/公顷)        秋粮单位面积产量(公斤/公顷)        谷物单位面积产量(公斤/公顷)        稻谷单位面积产量(公斤/公顷)        早稻单位面积产量(公斤/公顷)        中稻和一季晚稻单位面积产量(公斤/公顷)        双季晚稻单位面积产量(公斤/公顷)        小麦单位面积产量(公斤/公顷)        冬小麦单位面积产量(公斤/公顷)        春小麦单位面积产量(公斤/公顷)        玉米单位面积产量(公斤/公顷)        谷子单位面积产量(公斤/公顷)        高粱单位面积产量(公斤/公顷)        其他谷物单位面积产量(公斤/公顷)        大麦单位面积产量(公斤/公顷)        豆类单位面积产量(公斤/公顷)        大豆单位面积产量(公斤/公顷)        绿豆单位面积产量(公斤/公顷)        红小豆单位面积产量(公斤/公顷)        薯类单位面积产量(公斤/公顷)        马铃薯单位面积产量(公斤/公顷)        棉花单位面积产量(公斤/公顷)        油料单位面积产量(公斤/公顷)        花生单位面积产量(公斤/公顷)        油菜籽单位面积产量(公斤/公顷)        芝麻单位面积产量(公斤/公顷)        胡麻籽单位面积产量(公斤/公顷)        葵花籽单位面积产量(公斤/公顷)        麻类单位面积产量(公斤/公顷)        黄红麻单位面积产量(公斤/公顷)        大麻单位面积产量(公斤/公顷)        苎麻单位面积产量(公斤/公顷)        亚麻单位面积产量(公斤/公顷)        烟叶单位面积产量(公斤/公顷)        烤烟单位面积产量(公斤/公顷)        糖料单位面积产量(公斤/公顷)        甘蔗单位面积产量(公斤/公顷)        甜菜单位面积产量(公斤/公顷)        蔬菜单位面积产量(公斤/公顷)
全国31个省份稻谷粮食小麦薯类大豆麻类蔬菜水果单位面积产量2000-2021含无缺失值填补.xlsx (799 KB, 需要: RMB 79 元)


全国31个省份稻谷粮食小麦薯类大豆麻类蔬菜水果单位面积产量2000-2021含无缺失值填补.png
数据年度:2000-2021,时间跨度22年。来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022数据

excel数据文件包原始数据-宽面板(由于多年度指标不同存在缺失值)、线性插值、ARIMA填补三个版本,提供您参考使用。
其中,ARIMA填补无缺失值。
各个版本的全国31个省份(自治区、直辖市)、22个年度各指标的数据在一张excel表上!

本数据为中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022面板数据,因为数据年度=统计年鉴年度-1,所以为数据年度是2000-2021年各个省级的统计数据
数据主要来源于中国统计年鉴、各省统计年鉴多年度数据整理,经数据处理软件与相关代码分析得来。

填补说明:
    线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
    ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。
    注:由于该方法填补数据较多,不能完全反应地区真实情况,谨慎使用。


各个版本的数据格式大致如下(以下图片内容只是示例,不是本贴子指标数据内容,它可以说明本贴子所包含的指标在不同版本的数据情况):

1、原始数据-寛面板:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),由于多年度指标不同、各个指标会存在缺失值:


2、线性插值:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),各个指标存在缺失值:


3、ARIMA填补无缺失值:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),各个指标的数据完整,不存在缺失值

也就是,该版本所有指标数据都是完整无缺失的



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关键词:单位面积产量 31个省份 缺失值 excel数据 ARIMA模型

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